Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Packages and definitions loaded in the regular kernel are not known by engines and vice versa

Đang mở
#897 12 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter, jupyter-notebook, python
Lĩnh vực
distributed-systems

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ gồm năm ô bằng %%px và kernel thông thường, sau đó kiểm tra hành vi được ghi trong tài liệu của %%px và %autopx. Issue không nêu tên các tệp triển khai hoặc test; để hoàn tất, cần thống nhất một cách tiếp cận giúp các định nghĩa và import khả dụng giữa hai ngữ cảnh thực thi mà không yêu cầu %autopx toàn cục.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

question

Importing modules or defining functions in regular cells (without the %%px magic) are not known in cells where the %%px macro is used.

The same is true for the other way around.

To reproduce this try

# Cell 1
import ipyparallel as ipp
from mpi4py import MPI

# Cell 2
cluster = ipp.Cluster(engines="mpi", n=4)
clients = cluster.start_and_connect_sync()

# Cell 3
%%px
import sys

def abc():
    print('abc')

# Cell 4
import os
def cde():
    print('cde')

# Cell 5:
%%px
os.getpid()
cde()

# Cell 6:
sys.getsizeof(0.0)
abc()

Cell 5 and Cell 6 will fail on both statements in each.

A global %autopx would ensure that everything runs on the engines, which makes development kind of inconvenient (e.g. prints are done on all engines and so on).
Defining different views and activating them according to how many engines are needed, e.g. one for development with a single engine, seems overkill.

What is the recommended approach to solve the outlined problem?

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
2.6k
Fork
1k
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của ipython/ipyparallel

Tất cả issue của ipython/ipyparallel

Issue tương tự

Thêm issue về Distributed Systems

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.