AsyncResult.abort() call hangs if not all jobs can be stopped

Đang mở

#851 mở ngày 2/12/2023 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó: 4/5
Thời gian dự kiến: 3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới: 30/100

Loại issue: Lỗi
Độ rõ ràng: Cần làm rõ
Mức độ hoạt động: Đình trệ
Công nghệ: jupyter, python
Lĩnh vực: distributed-systems

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xác định AsyncResult.abort() và theo dõi cách nó chờ khi một số job không thể dừng lại. Tái hiện hiện tượng treo, kiểm tra các bên gọi và các bài kiểm thử liên quan, rồi xác định hành vi bất đồng bộ dự kiến trước khi thực hiện thay đổi. Công việc được hoàn tất khi abort không còn bị treo trong trường hợp này và một bài kiểm thử hồi quy bao quát trường hợp đó.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Shouldn't this method be async?

Ngôn ngữ chính: Jupyter Notebook
Star: 2.6k
Fork: 1k
Chỉ số merge pull request: Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của ipython/ipyparallel

Option of defining an environment script for starting engines (with SSHEngineSetLauncher) Đang mở

Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100

ipython/ipyparallel#1029 · 9 bình luận · Mở ngày 25/6/2026
pidigits example website is gone Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

ipython/ipyparallel#984 · Mở ngày 12/2/2026
Client.result_status(..., status_only=False) fails in _extract_metadata with TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable Đang mở

Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

ipython/ipyparallel#937 · 4 bình luận · Mở ngày 6/4/2025
Packages and definitions loaded in the regular kernel are not known by engines and vice versa Đang mở

question

Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

ipython/ipyparallel#897 · 12 bình luận · Mở ngày 22/10/2024
Outstanding task on client but hub says completed when using broadcast view Đang mở

bug

Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

ipython/ipyparallel#882 · Mở ngày 22/5/2024

Tất cả issue của ipython/ipyparallel

Issue tương tự

Remove the version-gated triple take once a single Cait-Sith signing variant remains Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100

near/mpc#4529 · Mở ngày 23/9/2026
init_distributed_device_so() never binds the device for non-CUDA accelerators (Ascend NPU): `--device npu:N` silently runs on NPU 0 Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

huggingface/pytorch-image-models#2800 · 1 bình luận · Mở ngày 23/9/2026
[Bug]: 09_gemm_one_shot_all_reduce aborts on power-of-two CU counts (gemm_sms auto-detect equals total_sms) Đang mở

bug examples invalid iris

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100

ROCm/iris#557 · Mở ngày 23/9/2026
Mute ydb/core/kqp/ut/federated_query/datastreams 5 tests in main Đang mở

ai_reviewed

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100

ydb-platform/ydb#53838 · 3 bình luận · Mở ngày 22/9/2026
pad_training_input_batch pads TensorList fields with tensor[0].clone() — loss-masked pad rows carry a real row's payload (ragged-consumer crash; wrong pixel_values/image_grid_thw on pad rows) Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100

NovaSky-AI/SkyRL#2263 · Mở ngày 22/9/2026

Thêm issue về Distributed Systems

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.