Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Enhancing _jupyter_types_experimental in completion metadata

Đang mở
#1,044 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter-notebook, python
Lĩnh vực
backend-api-design

Hướng nghiên cứu

Issue này thảo luận về các phản hồi hoàn tất và metadata _jupyter_types_experimental mang tính thử nghiệm, nhưng không nêu tên tệp triển khai hoặc các bài kiểm thử. Trước tiên, hãy làm rõ với các maintainer về thiết kế metadata và thông tin lớp cũng như module được mong đợi; để được xem là hoàn tất, cần có một dạng phản hồi đã được thống nhất, vị trí triển khai và coverage cho việc hoàn tất trên instance.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi all

I was wondering whether this additional metadata is being used, and whether the ipykernel team is open to enhancing it. In particular, the 'type' field could be more useful; it seems to return 'instance' for any class instance, without actually returning the name of the class or other potentially useful information.

This came up in a discussion on the Python team at Microsoft. We are (slowly) working on creating type stubs for scientific Python packages. Pandas is done and handed off to pandas team; we have stubs for matplotlib that are in reasonable shape at https://github.com/microsoft/python-type-stubs, and we're working on much more complete ones for sklearn and scipy, and trying to create them in a semi-automated fashion from a combination of execution traces, numpydoc docstrings, and human-in-the-loop corrections. Besides loading them up and seeing how they fare with some sample code, it can be hard to know when these stubs are wrong, unless people file issues in that repo. Besides contributing them to the community we use these stubs in Visual Studio Code for code completions, and in the case of Jupyter notebooks the code completions we infer from these stubs are enhanced by completions suggested by the kernel. We thought this could be a great place to detect stub errors - if the stubs say a type is X and the kernel says it is Y and Y is not a (sub)type of X, that could be a stub error. We could surface this mismatch in some way, like a code action that opens an issue in the stub repo. We got very excited when we saw that there was a 'type' field in the 'metadata' field in completion responses, only to find it didn't actually give us the class name.

Ideally in the case of an 'instance' we would also want the class name and the module it comes from. While we could query the kernel for this, that involves additional CPU time that we don't think is reasonable to use. Our hope is that this is readily available information that could be added to these messages for minimal cost.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
734
Fork
411
Merge trung bình
1 ngày 2 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
9

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của ipython/ipykernel

Tất cả issue của ipython/ipykernel

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.