[enhancement]: Feature Request: Add int8_convrot quantization support for Krea-2-Turbo - Raw model Description:
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
@Pfannkuchensack đang làm issue này rồi.
Từ ngày 24/8/2026.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
Is there an existing issue for this?
- I have searched the existing issues
Contact Details
What should this feature add?
I would like to request native support for the int8_convrot quantization format in InvokeAI, specifically for the Krea-2-Turbo - Krea-2-Raw model.
While FP8 is currently supported, int8_convrot offers significantly faster inference speeds on lower-end GPUs without compromising quality. Adding this format would greatly improve accessibility and performance for users with limited VRAM.
Alternatives
No response
Additional Content
No response
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 28.3k
- Fork
- 3k
- Merge trung bình
- 10 ngày 18 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 14
Chuẩn bị môi trường
Chúng tôi chưa kiểm tra các tệp thiết lập môi trường của dự án này. Hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của invoke-ai/InvokeAI
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 63/100
invoke-ai/InvokeAI#9600 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Password-change replacement token is dropped when a routine refresh commits first (throttle idle)Đang mởbug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
[bug]: 6.14.1 regression with `pytorch_cuda_alloc_conf: backend:cudaMallocAsync` — Z-Image bf16 + LoRA takes ~30 min whenever the transformer is (re)loaded (VRAM overflows into Windows shared memory)Có thể đã có người làm @lstein đã nhận 3 ngày trước. Đang mở
invoke-ai/InvokeAI#9597 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
invoke-ai/InvokeAI#9594 · 1 bình luận · 6 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
Tất cả issue của invoke-ai/InvokeAI
Issue tương tự
-
Broken links found in docsĐang mởdocs pydanty:is-working
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
pydantic/pydantic-ai#8863 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
run-llama/llama_index#23278 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
documentation from-review-extraction github-actions priority: low severity:nit
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
LearningCircuit/local-deep-research#6946 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
oracle/langchain-oracle#323 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
tenstorrent/tt-metal#58057 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày