Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

[enhancement]: Feature Request: Add int8_convrot quantization support for Krea-2-Turbo - Raw model Description:

オープン
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メンテナーはふだん 5 日以内に返信

@Pfannkuchensack がすでに取り組んでいます。

2026年8月24日 から。

評価

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説明

7.0.0 enhancement
Is there an existing issue for this?
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What should this feature add?

I would like to request native support for the int8_convrot quantization format in InvokeAI, specifically for the Krea-2-Turbo - Krea-2-Raw model.
While FP8 is currently supported, int8_convrot offers significantly faster inference speeds on lower-end GPUs without compromising quality. Adding this format would greatly improve accessibility and performance for users with limited VRAM.

Alternatives

No response

Additional Content

No response

主要言語
Python
スター
28.3k
フォーク
3k
平均マージ
10日 18時間
マージ済み PR(30日)
14

環境構築

このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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