Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Perplexity for quantized models

Đang mở
#643 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
huggingface, python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu tại điểm vào .compute() của metric perplexity và kiểm tra các tham số được ghi trong tài liệu dựa trên ví dụ về mô hình lượng tử hóa trong issue. Công việc được xem là hoàn tất khi đã làm rõ những đối số nào được hỗ trợ cho các mô hình lượng tử hóa và đã ghi lại cách sử dụng đúng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi, If I intend to compute the perplexity for a quantized model, what parameters should I pass to the .compute() function?

For example,

perplexity = load("perplexity", module_type="metric")
good_result = perplexity.compute(predictions=SENTENCES,model_id=MODEL_NAME,add_start_token=False)

Much thx!

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.5k
Fork
359
Merge trung bình
48 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của huggingface/evaluate

Tất cả issue của huggingface/evaluate

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.