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Perplexity for quantized models

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
huggingface, python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia dal punto di ingresso .compute() della metrica di perplexità e verifica i parametri documentati rispetto all'esempio di modello quantizzato nell'issue. Il lavoro è completo quando è stato chiarito quali argomenti sono supportati per i modelli quantizzati e ne è stato documentato l'uso corretto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi, If I intend to compute the perplexity for a quantized model, what parameters should I pass to the .compute() function?

For example,

perplexity = load("perplexity", module_type="metric")
good_result = perplexity.compute(predictions=SENTENCES,model_id=MODEL_NAME,add_start_token=False)

Much thx!

Lingua principale
Python
Stelle
2.5k
Fork
352
Merge medio
38m
PR unite (30g)
4

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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