Optimize Statistics.Quantile.weightedAvg/quantile

Đang mở
#99 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Tái cấu trúc
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
haskell
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Tìm các định nghĩa Haskell của Statistics.Quantile.weightedAvg và quantile, sau đó đọc cách phạm vi lựa chọn và sắp xếp hiện tại được chọn. Kiểm tra kết quả đối với các phân vị nằm trên trung điểm và xác nhận rằng triển khai sắp xếp phần liên quan nhỏ hơn mà không thay đổi các giá trị phân vị.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement help needed

To calculate k-th q-quantile weightedAvg sorts approximately k/q smallest elements of an array. When k/q > 0.5 it's not optimal. We only need to sort upper 1-k/q elements in this case.

Ngôn ngữ chính
Haskell
Star
309
Fork
77
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của haskell/statistics

Tất cả issue của haskell/statistics

Issue tương tự

Thêm issue về Haskell

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.