LLM-as-judge default config triggers google-genai's AFC warning in every eval run
@surajksharma07 đang làm issue này rồi.
Từ ngày 17/9/2026.
Đánh giá
- Độ khó
- 1/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 86/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- testing-qa
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu tại src/google/adk/evaluation/llm_as_judge.py:224-225, nơi LlmAsJudge tạo GenerateContentConfig mặc định cho các yêu cầu của judge. Xác minh rằng mặc định này tắt function calling tự động mà không thay đổi judge_model_config do người dùng cung cấp, sau đó chạy các kiểm tra đánh giá liên quan và xác nhận rằng cảnh báo AFC của google-genai không còn xuất hiện.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Summary
Every rubric-based eval run logs this google-genai warning once per process:
WARNING google_genai.models: Direct use of automatic function calling (AFC) in AsyncModels.generate_content is not recommended. Instead, we recommend to use AFC in AsyncChat.send_message. Similarly, direct use of AFC in AsyncModels.generate_content_stream is not recommended. ...
The agent under evaluation does not cause it. It comes from the LLM-as-judge request.
Where it comes from
LlmAsJudge builds the judge request with config=self._judge_model_options.judge_model_config or genai_types.GenerateContentConfig() (src/google/adk/evaluation/llm_as_judge.py:224-225 on main at ce53a36c0a, and the same in 2.9.0 and 2.9.1).
That default config sets neither tools nor automatic_function_calling. google-genai's AsyncModels.generate_content therefore takes its AFC branch and logs the warning:
_extra_utils.should_disable_afcreturnsFalsewhenautomatic_function_callingis unset.- With no tools there are no AFC-incompatible tool indexes, so the direct
_generate_contentpath is skipped.
An agent's own model calls do not hit this. ADK sends tools as function_declarations, which google-genai marks AFC-incompatible, so those calls go straight to _generate_content.
How it was observed
In an eval suite running rubric_based_*_quality_v1 metrics with gemini-3.5-flash as judge (google-adk 2.9.0, google-genai as resolved by it):
- The warning appears once per pytest process.
- It always appears right after the agent's inference for the case ends and right before the rubric verdicts.
- It never appears during the agent's own model calls.
- The deployed agent's logs, same code without the eval harness, contain no occurrence over 7 days.
Suggestion
The judge never needs automatic function calling. Its default config could disable it explicitly:
config=self._judge_model_options.judge_model_config
or genai_types.GenerateContentConfig(
automatic_function_calling=genai_types.AutomaticFunctionCallingConfig(disable=True)
),
This does not change the request sent to the model (the field is client-side only) and removes a warning that points users at their own agent. Users who pass judge_model_config are unaffected.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 21.6k
- Fork
- 4k
- Merge trung bình
- 13 giờ 49 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 10
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của google/adk-python
-
mcp
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
google/adk-python#7217 · 2 bình luận · 1 người được giao ·
-
tools
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
google/adk-python#7206 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
-
tools
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
google/adk-python#7205 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
-
mcp
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
google/adk-python#7196 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
-
mcp
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
google/adk-python#7144 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Tất cả issue của google/adk-python
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100