[workshop-sim] Improve: Convert the passive "Three key terms" table in 05-agentic-workflows-intro.md into an active-recall exercise
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 72/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- markdown
- Lĩnh vực
- content
Hướng nghiên cứu
Đọc 05-agentic-workflows-intro.md, đặc biệt là phần “Three key terms” và mẫu hiển thị nội dung <details> hiện có trong Activities 1–3. Chuyển bảng thành bài tập nối hoặc gắn nhãn có phần hiển thị nội dung, giữ lại cả ba thuật ngữ và định nghĩa. Xác nhận rằng Activities 1–3 và danh sách kiểm tra không thay đổi, sau đó kiểm tra xem đánh giá định lượng dùng chung và chỉ số KPI học tập có giữ nguyên hoặc cải thiện hay không.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Problem statement
05-agentic-workflows-intro.md (simulator step 05-agentic-intro) is the second-highest-dropout step in the workshop (18.4% conditional dropout among 36,678 at-risk runs, 95% interval 18.0%–18.8%). Failures split between agentic-concept-gap (4,609) and deployment-capability-gap (2,128). Notably, the Monte Carlo breakdown shows experienced actions-user learners also stall here (not just beginners), suggesting the "Three key terms" table (Trigger / Task brief / Safe outputs) is introduced too passively — as a table to read — before the page's own later activities (Activity 1, 2, and 3) ask learners to actively apply the same three terms.
Proposed change
Convert the passive "Three key terms" table into a short matching/labeling micro-activity: present the three terms and their definitions in scrambled order and ask the learner to match each term to its definition before revealing the answer (reusing the existing <details>/reveal pattern already used elsewhere on this same page for Activities 1–3). This moves active recall earlier in the page instead of only appearing in the later, more complex activities.
Failure mode classification
Learning barrier — conceptual density without sufficient early active-recall scaffolding, not an access or tooling problem.
Quantitative guardrail
Current scores for 05-agentic-workflows-intro.md:
overall_score: 5.43/10- Weakest rubric dimensions:
active_learning2.4/10 (lowestactive_learningscore of any step in the corpus) andcheckpoint_quality0.0/10 - Learning KPI index for this step:
active_learning2.4,checkpoint_quality0.0,scaffolding5.0 → index = (2.0×2.4 + 2.0×0.0 + 1.5×5.0)/5.5 = 2.24/10
Replacing a static table with a matching/reveal micro-activity directly targets active_learning (the lowest-scoring dimension on this page) without removing any existing content, activity, or checkpoint item — it should raise overall_score and the learning KPI index for this file, not lower them.
Acceptance criteria
- The shared curriculum quantitative assessment
overall_scorefor05-agentic-workflows-intro.mdstays flat or improves after the change - The step's learning KPI index
(2.0 × active_learning + 2.0 × checkpoint_quality + 1.5 × scaffolding) / 5.5stays flat or improves for05-agentic-workflows-intro.md - Activities 1, 2, and 3 and the existing end-of-page checklist remain unchanged and are not removed or weakened
- The "Three key terms" section is converted to a matching/reveal micro-activity (using the page's existing
<details>reveal pattern) rather than a static table, without reducing the number of terms or definitions covered
Suggested owner
copilot coding agent
Related to #4215
Generated by 🔬 Workshop Student Simulator · copilot · auto · 191.3 AIC · ⌖ 7.49 AIC · ⊞ 15.1K · ◷
- expires on Oct 6, 2026, 7:27 AM UTC
- Ngôn ngữ chính
- JavaScript
- Star
- 58
- Fork
- 40
- Merge trung bình
- 4 ngày 4 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 8
Chuẩn bị môi trường
Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Không có hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của githubnext/gh-aw-workshop
-
[ordering-review] workshop order graph: 1 confirmed ordering problem, 3 cycles are false positivesĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
githubnext/gh-aw-workshop#5331 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
feedback simulation workshop
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 69/100
githubnext/gh-aw-workshop#5328 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
[curriculum-eval] 04-github-actions-intro.md: cognitive_load — 28 new concepts in a "5 minutes" pageĐang mởcurriculum documentation quality
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
githubnext/gh-aw-workshop#5320 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
curriculum documentation quality
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
githubnext/gh-aw-workshop#5321 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
[ordering-review] workshop order graph: environment reference verifies tools before Codespace existsĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#5313 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
Tất cả issue của githubnext/gh-aw-workshop
Issue tương tự
-
clientV2: Application Info header separators show as missing-character boxes without a CJK fontĐang mởbug new-client
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
NUWCDIVNPT/stig-manager#2285 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Fei2411/DeepSeek-Bot#922 · 1 reaction ·
-
server errored
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
OpenTermsArchive/contrib-declarations#4273 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
needs-area-label
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
serienstream.toĐang mởN: AdGuard for Windows P2: High T: Annoyance
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 61/100
AdguardTeam/AdguardFilters#246310 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày