[aw] Prompt Optimization reported incomplete result
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 38/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- docker, github-actions, javascript
- Lĩnh vực
- ai-infra-agents, ci-cd, infrastructure
Hướng nghiên cứu
Start with .github/workflows/prompt-optimization.md and the agentic-workflows skill, then inspect scripts/prompt-optimizer.mjs and the failed run logs. Trace how the Ollama evaluation server is restored, served, and exposed to the agent container. Done means the workflow can reach the configured models and complete the prompt-optimization evaluation on a rerun.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Workflow Failure
Workflow: Prompt Optimization
Branch: main
Run: https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/37157539293
[!WARNING]
Task Could Not Be Completed: The agent reported that the task could not be performed due to an infrastructure or tool failure.
Reasons:
-
Ollama eval server at (127.0.0.1/redacted) (host-reflected via --enable-host-access --allow-host-ports 11434) is unreachable from the agent sandbox, so no scenario-prompt evaluation or hill-climbing could be run.
No open PR titled "Prompt optimization:" exists (guard check via
gh pr listconfirmed only #304, unrelated), so the task proceeded to the hill-climbing loop.
Connectivity diagnosis:
curl (127.0.0.1/redacted) and/v1/models`: connection refused.- No
ollamaprocess, no~/.ollamacache directory, and no.ollama/GGUF blob files found anywhere on the filesystem searchable from this sandbox — the model-restore/serve steps appear to have run in the GitHub Actions host context, not inside this agent container. - Tried all plausible host-access paths:
host.docker.internal(DNS SERVFAIL via the container's embedded resolver 127.0.0.11), Docker bridge gateway candidates172.30.0.1and172.17.0.1(connection refused/timeout), direct squid-proxy CONNECT tunnel to172.17.0.1:11434(squid reported "Connection to 172.17.0.1 failed... Connection refused"), squid HTTP-proxy to172.17.0.1:11434(403 Access Denied — not in squid's allowlist), and the api-proxy container IP on ports 3128/8080/8000 (connection refused). /etc/hostsinside the agent container only lists the firewall sidecar containers (squid-proxy, api-proxy, cli-proxy, awmg-mcpg/cli-proxy) — no host-gateway entry is present despite the docker-compose audit file showingextra_hosts: host.docker.internal: host-gatewayon the squid-proxy and cli-proxy services (not on the agent service itself).- No sudo/root capability available to inspect iptables NAT rules or network namespaces further (blocked by no-new-privileges, and inspecting such internals is disallowed by policy regardless).
Net effect: scripts/prompt-optimizer.mjs --evaluate --all-models --eval-url (127.0.0.1/redacted) ... cannot reach either the Qwen2.5-1.5B or SmolLM2-360M proxy model, so no incumbent score, candidate, or hill-climbing step could be measured. No repository files were changed (a pre-existing unrelated modification to .github/skills/optimize-scenario-prompt/SKILL.md was reverted). No PR, review comment, or review was created.
This is a structured incompletion signal (report_incomplete), not a real task outcome. Any other safe outputs emitted alongside this signal (e.g., comments) describe the failure state, not a completed review or action.
Action Required
Assign this issue to an agent to debug and fix the issue.
Debug with any coding agent
Use this prompt with any coding agent (GitHub Copilot, Claude, Gemini, etc.):
Debug the agentic workflow failure using https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/debug.md
The failed workflow run is at https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/37157539293
Manually invoke the agent
Debug this workflow failure using your favorite Agent CLI and the agentic-workflows prompt.
- Start your agent
- Load the
agentic-workflowsskill from.github/skills/agentic-workflows/SKILL.mdor https://github.com/github/gh-aw/blob/main/.github/skills/agentic-workflows/SKILL.md - Type
debug the agentic workflow prompt-optimization failure in https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/37157539293
[!TIP]
Stop reporting this workflow as a failure
To stop a workflow from creating failure issues, set
report-failure-as-issue: falsein its frontmatter:safe-outputs: report-failure-as-issue: false
Generated from Prompt Optimization · copilot · 152.8 AIC · ◷
- Ngôn ngữ chính
- JavaScript
- Star
- 6
- Fork
- 1
- Merge trung bình
- 1 ngày 4 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 32
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của githubnext/gh-aw-wizard
-
deep-research
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
githubnext/gh-aw-wizard#314 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
agentic-workflows
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
githubnext/gh-aw-wizard#322 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[aw] Upgrade availableĐang mởagentic-workflows
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
githubnext/gh-aw-wizard#319 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
agentic-workflows
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
githubnext/gh-aw-wizard#317 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Codex + autoĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
githubnext/gh-aw-wizard#308 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của githubnext/gh-aw-wizard
Issue tương tự
-
Remove: Fox Deportes SDĐang mởcheck:passed feeds:remove
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
iptv-org/database#37176 · 1 bình luận · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 9 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
hawk-digital-environments/HAWKI#443 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
feedback simulation workshop
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
githubnext/gh-aw-workshop#4370 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
AltimateAI/vscode-dbt-power-user#2089 ·