[aw] Prompt Optimization reported incomplete result

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#317 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
javascript
Lĩnh vực
ai, ci-cd, tooling

Hướng nghiên cứu

Start with .github/workflows/prompt-optimization.md and the failed run logs, then inspect scripts/prompt-optimizer.mjs and the workflow environment setup for Ollama, model caching, and llama-server availability. Reproduce the failure where possible and verify that both required models can be loaded and evaluated, or that the workflow reports infrastructure failures accurately without claiming completion.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

agentic-workflows
Workflow Failure

Workflow: Prompt Optimization
Branch: main
Run: https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/37375541447

[!WARNING]
Task Could Not Be Completed: The agent reported that the task could not be performed due to an infrastructure or tool failure.

Reasons:

  • Ollama/model infrastructure described as pre-set-up by the workflow was not actually available in this session, so the hill-climbing optimization loop could not run.

    Checked for an existing open 'Prompt optimization:' PR first (gh pr list) — none found, so proceeded to optimization.

Found no running Ollama server on 127.0.0.1:11434 (connection refused) despite the task description stating it had been started. The ollama binary existed at /opt/hostedtoolcache/ollama/0.33.2/x64/ollama, so I started ollama serve manually; it came up and responded to /api/tags with an empty model list (no cached GGUF models present in ~/.ollama/models — blobs/manifests dirs were empty).

Attempted ollama pull hf.co/unsloth/SmolLM2-360M-Instruct-GGUF:Q4_K_M to populate the cache myself; it failed with Forbidden — outbound HTTPS to hf.co/huggingface.co is blocked at the squid egress proxy (403 ERR_ACCESS_DENIED), confirmed via direct curl to (hf.co/redacted) and (huggingface.co/redacted)

Additionally, the Ollama server log showed llama-server binary not found during GPU/CPU discovery, meaning even a successfully pulled model could not actually be run for inference in this environment without a separate llama-server build step.

Net effect: neither of the two required proxy models (Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF and SmolLM2-360M-Instruct-GGUF) could be loaded, so scripts/prompt-optimizer.mjs --evaluate/--score against `(127.0.0.1/redacted) cannot produce measured scores. No repository files were changed; no PR, review, or review comment was created.

This is a structured incompletion signal (report_incomplete), not a real task outcome. Any other safe outputs emitted alongside this signal (e.g., comments) describe the failure state, not a completed review or action.

Action Required

Assign this issue to an agent to debug and fix the issue.

Debug with any coding agent

Use this prompt with any coding agent (GitHub Copilot, Claude, Gemini, etc.):

Debug the agentic workflow failure using https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/debug.md

The failed workflow run is at https://github.com/githubnext/gh-aw-wizard/actions/runs/37375541447
Manually invoke the agent

Debug this workflow failure using your favorite Agent CLI and the agentic-workflows prompt.

[!TIP]

Stop reporting this workflow as a failure

To stop a workflow from creating failure issues, set report-failure-as-issue: false in its frontmatter:

safe-outputs:
  report-failure-as-issue: false

Generated from Prompt Optimization · copilot · 49.8 AIC · ◷

Ngôn ngữ chính
JavaScript
Star
6
Fork
1
Merge trung bình
16 giờ 15 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
16

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của githubnext/gh-aw-wizard

Tất cả issue của githubnext/gh-aw-wizard

Issue tương tự

Thêm issue về JavaScript

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.