Add the number of `NA` values to the planned print method for `forecast_*` objects, rather than throw a message?
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc as_forecast() và các phương thức print.forecast_*() để theo dõi thông báo NA hiện có và cách các đối tượng forecast cung cấp dữ liệu của chúng. Làm rõ liệu thay đổi hoàn tất có cần báo cáo chính xác số hàng NA có thể loại bỏ, thêm phần tổng quan về get_NA(), cập nhật phần in ra hay kết hợp các phương án này hay không, sau đó bổ sung kiểm thử cho hành vi đã thống nhất.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Currently, as_forecast() throws a message when there are NA values in the data that would be removed during e.g. scoring.
- It would be good to specify the exact number of
NArows that would be removed - I think it could be really nice to have a
get_NA()function or something like that which would give you an overview of where yourNAvalues are (i.e. which columns haveNAvalues. - we could think about adding the number of
NAvalues toprint.forecast_*()
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 65
- Fork
- 24
- Merge trung bình
- 1 giờ 24 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Chuẩn bị môi trường
Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của epiforecasts/scoringutils
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
epiforecasts/scoringutils#1264 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
epiforecasts/scoringutils#1265 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Non-randomised PIT for integer forecasts drops forecasts whose observation exceeds all samplesĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
epiforecasts/scoringutils#1260 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Incorrect guidance in `NEWS.md` re `add_relative_skill()`?Có thể đã có người làm @nikosbosse đã nhận 3 ngày trước. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
epiforecasts/scoringutils#1226 · 1 bình luận · 2 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
get_pit_histogram(): unsorted breaks produce negative densities; num_bins = 1 returns an empty tableCó thể đã có người làm @nikosbosse đã nhận 3 ngày trước. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
epiforecasts/scoringutils#1219 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của epiforecasts/scoringutils
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
waldronlab/bugphyzz#301 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
r-lib/tree-sitter-r#209 ·
-
Suggest rmoriebricklayerĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
-
Suggest rmoriebricklayerĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 79/100
cran-task-views/CausalInference#52 · 1 bình luận ·