Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

potential new ways to introduce leakage

Đang mở
#8 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter-notebook

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xem xét Jupyter Notebook hiện có và cách nó tạo dữ liệu cũng như đánh giá cross-validation tiêu chuẩn so với cross-validation theo thời gian. Xác định các kịch bản thay đổi chế độ và lựa chọn biến được đề xuất, sau đó xác định cách chứng minh liệu mỗi kịch bản có làm lộ rò rỉ dữ liệu hay không và những kết quả nào sẽ được coi là hoàn chỉnh.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

  1. indicator variable for regime change. standard cv would use it for almost every fold. temporal wouldn't until the regime change hit.
  2. continue to use DGP with ~5 Xs, but then do variable selection on the entire dataset using 1,000 other randomly generated variables. Only keep the k most predictive.
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
8
Fork
1
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của dssg/randomize_your_data

Tất cả issue của dssg/randomize_your_data

Issue tương tự

Thêm issue về Machine Learning

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.