potential new ways to introduce leakage
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook
- Ambito
- machine-learning, testing-qa
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il Jupyter Notebook esistente e il modo in cui genera i dati e valuta la cross-validation standard rispetto a quella temporale. Definisci quindi gli scenari proposti di cambiamento di regime e selezione delle variabili, poi determina come dimostrare se ciascuno evidenzia una fuga di dati e quali risultati consentirebbero di considerare il lavoro completo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
- indicator variable for regime change. standard cv would use it for almost every fold. temporal wouldn't until the regime change hit.
- continue to use DGP with ~5 Xs, but then do variable selection on the entire dataset using 1,000 other randomly generated variables. Only keep the k most predictive.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 8
- Fork
- 1
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di dssg/randomize_your_data
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
dssg/randomize_your_data#12 ·
Tutte le issue di dssg/randomize_your_data
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
Arekkazu/sgpmp-backend#744 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
regression skipped skipped_bmg
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 67/100
intel/torch-xpu-ops#5858 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
difficulty: medium enhancement help wanted
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
ScrollPrize/villa#2299 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100