SentencePieceTokenizer: charsmap entries that map to an empty string are not applied, so control characters become <unk>
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 69/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- csharp
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Start by locating SentencePieceTokenizer normalization and the charsmap handling used by both CreateFromTokenizerJson and the .model protobuf path. Reproduce the reported case with a\u0001b and compare the normalized output with SentencePiece; done means all listed code points mapped to an empty string are deleted and token IDs match the expected behavior.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
System Information:
- OS & Version: Debian 13 (trixie), x64
- ML.NET Version: Microsoft.ML.Tokenizers 3.0.0
- .NET Version: .NET SDK 10.0.404
Describe the bug
The precompiled nmt_nfkc charsmap used by SentencePiece Unigram models maps 30 control characters to an empty string, i.e. the normalizer deletes them. SentencePieceTokenizer does not apply these entries: the character survives normalization and is encoded as <unk>. As a result, token IDs differ from both Hugging Face tokenizers and SentencePiece C++ on any text that contains these characters.
The affected code points are U+0001–U+0008, U+000B, U+000E–U+001F, U+007F, U+008F and U+009F.
To Reproduce
Model: intfloat/multilingual-e5-small, revision 614241f622f53c4eeff9890bdc4f31cfecc418b3, file onnx/tokenizer.json.
using Microsoft.ML.Tokenizers;
using var stream = File.OpenRead("tokenizer.json");
var tokenizer = SentencePieceTokenizer.CreateFromTokenizerJson(
stream, addBeginningOfSentence: false, addEndOfSentence: false);
Console.WriteLine(string.Join(", ", tokenizer.EncodeToIds("a\u0001b")));
Console.WriteLine(string.Join(", ", tokenizer.EncodeToIds("hello\u007Fworld")));
| Input | Microsoft.ML.Tokenizers 3.0.0 | Hugging Face tokenizers 0.23.3 |
|---|---|---|
"a\u0001b" |
[10, 3, 275] (▁a, <unk>, b) |
[1563] (▁ab) |
"hello\u007Fworld" |
[33600, 31, 3, 32554] |
[33600, 31, 32554] |
Expected behavior
Charsmap entries whose replacement is an empty string should delete the matched input, as SentencePiece and Hugging Face do.
Additional context
We ran every Unicode scalar value (1,112,063 code points) through the normalizer and compared the result with SentencePiece's own normalization. 1,112,033 match; all 30 differences are the code points listed above. Removing these characters before calling the tokenizer brings the result to 1,112,063 of 1,112,063. The behavior is the same whether the tokenizer is created from tokenizer.json or from the .model protobuf.
Workaround: strip the 30 code points before encoding.
A related tie-breaking difference is reported in #7909.
- Ngôn ngữ chính
- C#
- Star
- 9.4k
- Fork
- 2k
- Merge trung bình
- 2 ngày 18 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 64
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của dotnet/machinelearning
-
area-Native untriaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
dotnet/machinelearning#7837 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area-TensorFlow untriaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
dotnet/machinelearning#7836 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
ToArrowRecordBatches accumulates arrays from previous batches, producing invalid record batchesĐang mởarea-DataFrame bug untriaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
dotnet/machinelearning#7799 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
LlamaTokenizer encodes some runs of repeated characters differently from SentencePieceCó thể đã có người làm @Laurianti đã nhận 42 ngày trước. Đang mởarea-Tokenizers untriaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
dotnet/machinelearning#7751 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
BertTokenizer merges words separated only by `\n`, `\t` or `\r`Có thể đã có người làm @Laurianti đã nhận 23 ngày trước. Đang mởarea-Tokenizers green
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
dotnet/machinelearning#7724 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của dotnet/machinelearning
Issue tương tự
-
bug emitter:client:csharp
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
microsoft/typespec#12572 · 1 bình luận · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
needs-area-label
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
AWS Lambda: KeyNotFoundException drops HTTP-triggered transactions when allowAllHeaders is disabledĐang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
newrelic/newrelic-dotnet-agent#3949 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area-networking
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
dotnet/aspnetcore#70545 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 87/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày