SentencePieceTokenizer: charsmap entries that map to an empty string are not applied, so control characters become <unk>
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 69/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- csharp
調査の方向性
Start by locating SentencePieceTokenizer normalization and the charsmap handling used by both CreateFromTokenizerJson and the .model protobuf path. Reproduce the reported case with a\u0001b and compare the normalized output with SentencePiece; done means all listed code points mapped to an empty string are deleted and token IDs match the expected behavior.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
System Information:
- OS & Version: Debian 13 (trixie), x64
- ML.NET Version: Microsoft.ML.Tokenizers 3.0.0
- .NET Version: .NET SDK 10.0.404
Describe the bug
The precompiled nmt_nfkc charsmap used by SentencePiece Unigram models maps 30 control characters to an empty string, i.e. the normalizer deletes them. SentencePieceTokenizer does not apply these entries: the character survives normalization and is encoded as <unk>. As a result, token IDs differ from both Hugging Face tokenizers and SentencePiece C++ on any text that contains these characters.
The affected code points are U+0001–U+0008, U+000B, U+000E–U+001F, U+007F, U+008F and U+009F.
To Reproduce
Model: intfloat/multilingual-e5-small, revision 614241f622f53c4eeff9890bdc4f31cfecc418b3, file onnx/tokenizer.json.
using Microsoft.ML.Tokenizers;
using var stream = File.OpenRead("tokenizer.json");
var tokenizer = SentencePieceTokenizer.CreateFromTokenizerJson(
stream, addBeginningOfSentence: false, addEndOfSentence: false);
Console.WriteLine(string.Join(", ", tokenizer.EncodeToIds("a\u0001b")));
Console.WriteLine(string.Join(", ", tokenizer.EncodeToIds("hello\u007Fworld")));
| Input | Microsoft.ML.Tokenizers 3.0.0 | Hugging Face tokenizers 0.23.3 |
|---|---|---|
"a\u0001b" |
[10, 3, 275] (▁a, <unk>, b) |
[1563] (▁ab) |
"hello\u007Fworld" |
[33600, 31, 3, 32554] |
[33600, 31, 32554] |
Expected behavior
Charsmap entries whose replacement is an empty string should delete the matched input, as SentencePiece and Hugging Face do.
Additional context
We ran every Unicode scalar value (1,112,063 code points) through the normalizer and compared the result with SentencePiece's own normalization. 1,112,033 match; all 30 differences are the code points listed above. Removing these characters before calling the tokenizer brings the result to 1,112,063 of 1,112,063. The behavior is the same whether the tokenizer is created from tokenizer.json or from the .model protobuf.
Workaround: strip the 30 code points before encoding.
A related tie-breaking difference is reported in #7909.
- 主要言語
- C#
- スター
- 9.4k
- フォーク
- 2k
- 平均マージ
- 2日 18時間
- マージ済み PR(30日)
- 64
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
dotnet/machinelearning のほかの issue
-
area-Native untriaged
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
dotnet/machinelearning#7837 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
area-TensorFlow untriaged
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
dotnet/machinelearning#7836 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
ToArrowRecordBatches accumulates arrays from previous batches, producing invalid record batchesオープンarea-DataFrame bug untriaged
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
dotnet/machinelearning#7799 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
LlamaTokenizer encodes some runs of repeated characters differently from SentencePiece対応中かも @Laurianti が 42 日前に担当しました。 オープンarea-Tokenizers untriaged
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
dotnet/machinelearning#7751 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
BertTokenizer merges words separated only by `\n`, `\t` or `\r`対応中かも @Laurianti が 23 日前に担当しました。 オープンarea-Tokenizers green
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 85/100
dotnet/machinelearning#7724 · コメント 3 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
dotnet/machinelearning の issue をすべて見る
似ている issue
-
bug emitter:client:csharp
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 84/100
microsoft/typespec#12572 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
needs-area-label
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
AWS Lambda: KeyNotFoundException drops HTTP-triggered transactions when allowAllHeaders is disabledオープンbug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
newrelic/newrelic-dotnet-agent#3949 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
area-networking
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
dotnet/aspnetcore#70545 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 87/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信