[Suggestion] Improving TorchSharp experience in Notebook with Torchsharp.Summary
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xem xét các ví dụ notebook của TorchSharp và tài liệu tham chiếu torch-summary được liên kết để xác định điểm tích hợp dự kiến. Kết quả cần là một trải nghiệm TorchSharp.Summary trong notebook, tạo ra thông tin đã minh họa về các layer, shape, tham số và kích thước.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Is there interest to port
torch-summary to TorchSharp.Summary
from torchsummary import summary
model = ConvNet()
summary(model, (1, 28, 28))
So in TorchSharp notebook, we get:
==========================================================================================
Layer (type:depth-idx) Output Shape Param #
==========================================================================================
├─Conv2d: 1-1 [-1, 10, 24, 24] 260
├─Conv2d: 1-2 [-1, 20, 8, 8] 5,020
├─Dropout2d: 1-3 [-1, 20, 8, 8] --
├─Linear: 1-4 [-1, 50] 16,050
├─Linear: 1-5 [-1, 10] 510
==========================================================================================
Total params: 21,840
Trainable params: 21,840
Non-trainable params: 0
==========================================================================================
Input size (MB): 0.00
Forward/backward pass size (MB): 0.05
Params size (MB): 0.08
Estimated Total Size (MB): 0.14
==========================================================================================
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 175
- Fork
- 61
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của dotnet/TorchSharpExamples
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
dotnet/TorchSharpExamples#56 ·
-
Trying Chinese translation Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
dotnet/TorchSharpExamples#52 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
dotnet/TorchSharpExamples#50 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
dotnet/TorchSharpExamples#30 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 32/100
dotnet/TorchSharpExamples#22 · 3 bình luận ·
Tất cả issue của dotnet/TorchSharpExamples
Issue tương tự
-
bug good first issue multicut serialization
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
feat(dictionary): add benign in-frame MUC1 events so benchmarks can score benign-event specificity Đang mởenhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
berntpopp/MucOneSpan#69 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
stanfordnlp/dspy#10485 ·
-
Mnist Web Inference error Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100