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[Suggestion] Improving TorchSharp experience in Notebook with Torchsharp.Summary

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
jupyter-notebook

調査の方向性

まず TorchSharp のノートブック例とリンクされている torch-summary のリファレンスを確認し、意図された統合ポイントを判断します。完了時には、ノートブック内で、示されているレイヤー、形状、パラメーター、サイズの情報を生成する TorchSharp.Summary のエクスペリエンスになっているべきです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Is there interest to port

torch-summary to TorchSharp.Summary

from torchsummary import summary

model = ConvNet()
summary(model, (1, 28, 28))

So in TorchSharp notebook, we get:

==========================================================================================
Layer (type:depth-idx)                   Output Shape              Param #
==========================================================================================
├─Conv2d: 1-1                            [-1, 10, 24, 24]          260
├─Conv2d: 1-2                            [-1, 20, 8, 8]            5,020
├─Dropout2d: 1-3                         [-1, 20, 8, 8]            --
├─Linear: 1-4                            [-1, 50]                  16,050
├─Linear: 1-5                            [-1, 10]                  510
==========================================================================================
Total params: 21,840
Trainable params: 21,840
Non-trainable params: 0
==========================================================================================
Input size (MB): 0.00
Forward/backward pass size (MB): 0.05
Params size (MB): 0.08
Estimated Total Size (MB): 0.14
==========================================================================================
主要言語
Jupyter Notebook
スター
175
フォーク
61
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

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