How do I specify a catalog if I'm defining mutiple tables using the sqlalchemy ORM style?
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với các ví dụ khai báo Foo và Bar trong issue, rồi theo dõi cách tên schema và bảng của chúng đi tới thiết lập catalog của connector. Xác nhận liệu các ánh xạ khai báo có thể chứa các catalog khác nhau hay không và xác định hành vi mong đợi khi truy vấn cả các bảng được định danh đầy đủ.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I have two tables I want to query from, the fully qualified names are foo_catalog.foo_schema.foo and bar_catalog.bar_schema.bar. I can specify a schema and a tablename in the table definition but I only get a chance to specify the catalog once in the connection.
How do I specify a catalog using declarative base style?
If I was writing raw sql I could query accross both catalogs no problem.
class Base(declarative_base(metaclass=DeclarativeABCMeta)):
__abstract__ = True
class Foo(Base):
__tablename__ = "foo"
__table_args__ = { "schema": "foo_schema"}
id: Mapped[int] = mapped_column(name="id", type_=INTEGER, primary_key=True)
class Bar(Base):
__tablename__ = "bar"
__table_args__ = { "schema": "bar_schema"}
id: Mapped[int] = mapped_column(name="id", type_=INTEGER, primary_key=True)
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 236
- Fork
- 162
- Merge trung bình
- 13 giờ 13 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 23
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của databricks/databricks-sql-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
databricks/databricks-sql-python#1034 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
databricks/databricks-sql-python#1012 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Token federation: `_exchange_token` raises KeyError('access_token') on error responses, discarding the real failure reasonCó thể đã có người làm @TangoEnSkai đã nhận 81 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
databricks/databricks-sql-python#904 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
databricks/databricks-sql-python#865 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
engineer-bot
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
databricks/databricks-sql-python#860 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của databricks/databricks-sql-python
Issue tương tự
-
component/fhir type/bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
OpenConceptLab/ocl_issues#3026 ·
-
ODS datetime imports reject fractional seconds and exports drop themCó thể đã có người làm @IlyaKhalafi đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
TauricResearch/TradingAgents#1693 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
requests support
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
match(numeric=True) compares numbers rounded to 5 significant digits, so 187503 matches 187500Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
UKGovernmentBEIS/inspect_ai#6537 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày