Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

How do I specify a catalog if I'm defining mutiple tables using the sqlalchemy ORM style?

Aperta
#446 6 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, sqlalchemy
Ambito
databases

Direzione di ricerca

Iniziare con gli esempi dichiarativi Foo e Bar nell’issue e seguire il percorso con cui i relativi nomi di schema e tabella raggiungono l’impostazione del catalogo del connettore. Verificare se le mappature dichiarative possono contenere cataloghi distinti e definire il comportamento previsto per l’interrogazione di tabelle completamente qualificate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I have two tables I want to query from, the fully qualified names are foo_catalog.foo_schema.foo and bar_catalog.bar_schema.bar. I can specify a schema and a tablename in the table definition but I only get a chance to specify the catalog once in the connection.

How do I specify a catalog using declarative base style?

If I was writing raw sql I could query accross both catalogs no problem.

class Base(declarative_base(metaclass=DeclarativeABCMeta)):
    __abstract__ = True

class Foo(Base):
    __tablename__ = "foo"
    __table_args__ = { "schema": "foo_schema"}

    id: Mapped[int] = mapped_column(name="id", type_=INTEGER,  primary_key=True)
class Bar(Base):
    __tablename__ = "bar"
    __table_args__ = { "schema": "bar_schema"}

    id: Mapped[int] = mapped_column(name="id", type_=INTEGER,  primary_key=True)
Lingua principale
Python
Stelle
233
Fork
152
Merge medio
21h 5m
PR unite (30g)
10

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di databricks/databricks-sql-python

Tutte le issue di databricks/databricks-sql-python

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.