Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Interchange protocol use case: getting certain columns as numpy array

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#66 8 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
matplotlib, numpy, python
Lĩnh vực
api, data

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với trường hợp sử dụng matplotlib plot("x", "y", data=obj) và dataframe interchange API, đặc biệt là dataframe(), get_column_by_name() và get_buffers(). Xác định xem việc chuyển đổi các cột đã chọn sang NumPy có nằm trong phạm vi hay không và API nào sẽ bao quát nhiều buffer; được xem là hoàn thành khi đã thống nhất về một trường hợp sử dụng và định hướng API.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

interchange-protocol

I think it's useful to think through concrete use cases on how the interchange protocol could be used, to see if it covers those use cases / the desired APIs are available.
One example use case could be matplotlib's plot("x", "y", data=obj), where matplotlib already supports getting the x and y column of any "indexable" object. Currently they require obj["x"] to give the desired data, but so in theory this support could be extended to any object that supports the dataframe interchange protocol. But at the same time, matplotlib currently also needs those data (AFAIK) as numpy arrays because the low-level plotting code is implemented in such a way.

With the current API, matplotlib could do something like:

df = obj.__dataframe__()
x_values = some_utility_func(df.get_column_by_name("x").get_buffers())

where some_utility_func can convert the dict of Buffer objects to a numpy array (once numpy supports dlpack, converting the Buffer objects to numpy will become easy, but the function will then still need to handle potentially multiple buffers returned from get_buffers()).

That doesn't seem ideal: 1) writing the some_utility_func to do the conversion to numpy is non-trivial to implement for all different cases, 2) should an end-user library have to go down to the Buffer objects?

This isn't a pure interchange from one dataframe library to another, so we could also say that this use case is out-of-scope at the moment. But on the other hand, it seems a typical use case example, and could in theory already be supported right now (it only needs the "dataframe api" to get a column, which is one of the few things we already provide).

(disclaimer: I am not a matplotlib developer, I also don't know if they for example have efforts to add support for generic array-likes (but it's nonetheless a typical example use case, I think))

Ngôn ngữ chính
Python
Star
106
Fork
22
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của data-apis/dataframe-api

Tất cả issue của data-apis/dataframe-api

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.