Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[protocol] Clarify the exact meaning of the buffer's dtype (Dtype tuple in get_buffers())

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#273 0 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

@pitrou đang làm issue này rồi.

Từ ngày 3/10/2023.

  • #272 của @pitrou — đang mở

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
api, data

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách đọc nội dung giao thức được trích dẫn trong issue và so sánh nội dung đó với tests/test_column_object.py, đặc biệt là test_dtype và test_get_buffers trong dataframe-interchange-tests. Xác định liệu dtype liên kết với buffer có phải khớp với Column.dtype hay có thể khác hay không, sau đó cập nhật đặc tả và các kỳ vọng kiểm thử tương ứng khi đã làm rõ ý nghĩa.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

interchange-protocol

If my assumption is incorrect

Just as a sanity check I checked and pandas/vaex/cuDF/modin all return the type described in Column.dtype for the get_buffers() values. A. TODO I realize for dataframe-interchange-tests is generalise test_dtype and use it in test_get_buffers.

Note that this is actually not correct, depending on how you interpret it. Yes, the buffers' dtype returns a similar type of DType tuple, but it should not necessarily return the same dtype tuple as its Column.dtype does, as the buffer can have a different dtype than the column.

It seems that we all interpreted this wrongly and all implementations got this wrong (or the text about "the data buffer's associated dtype" is wrong), see https://github.com/apache/arrow/issues/37598, https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/54781, https://github.com/pola-rs/polars/pull/10787 (and the same for StaticFrame mentioned above, from a quick look).

Originally posted by @jorisvandenbossche in https://github.com/data-apis/dataframe-api/issues/87#issuecomment-1744791104

Ngôn ngữ chính
Python
Star
106
Fork
22
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của data-apis/dataframe-api

Tất cả issue của data-apis/dataframe-api

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.