Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Data types to support

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#26 12 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
pandas, python
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách đọc cuộc thảo luận trong data-apis/array-api#15 và tài liệu về các kiểu dữ liệu Apache Arrow được liên kết. Xem xét các kiểu bắt buộc và tùy chọn được liệt kê, bao gồm categorical và datetime64, cùng với issue riêng về dữ liệu thiếu #9. Công việc được xem là hoàn tất khi các kiểu dữ liệu được tiêu chuẩn hỗ trợ, tùy chọn và nằm ngoài phạm vi, cùng với các yêu cầu đối với việc triển khai, đã được quyết định và ghi lại.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

What data types should be part of the standard? For the array API, the types have been discussed here.

A good reference for data types for data frames is the Arrow data types documentation. The page probably contains many more types than the ones we want to support in the standard.

Topics to make decisions on:

  • Which data types should be supported by the standard?
  • Are implementation expected to provided extra data types? Should we have a list of optional types, or consider out of scope types not part of the standard?
  • Missing data is discussed separately in #9

These are IMO the main types (feel free to disagree):

  • boolean
  • int8 / uint8
  • int16 / uint16
  • int32 / uint32
  • int64 / uint64
  • float32
  • float64
  • string (I guess the main use cases is variable length strings, but should we consider fixed length strings?)
  • categorical (would make sense to have categorical8, categorical16,... for different representations of the categories with uint8, uint16...?)
  • datetime64 (requires discussion, pandas uses nanoseconds as unit since epoch, which can represent from years 1677 to 2262)

Some other types that could be considered:

  • decimal
  • python object
  • binary
  • date
  • time
  • timedelta
  • period
  • complex

And also types based on other types that could be considered:

  • date + timezone
  • numeric + unit
  • interval
  • struct
  • list
  • mapping
Ngôn ngữ chính
Python
Star
106
Fork
22
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của data-apis/dataframe-api

Tất cả issue của data-apis/dataframe-api

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.