Handling materialization of lazy arrays

Đang mở
#748 10 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend-api-design

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách đọc các định nghĩa Array API cho Array.device và Array.to_device, sau đó xem lại cuộc thảo luận về materialization và issue #689 được liên kết. So sánh các nhu cầu đã nêu cho sparse, Dask và JAX với hai cách tiếp cận API được đề xuất. Được xem là hoàn thành khi đạt được và ghi lại quyết định của cộng đồng về thiết kế API cần thiết; không có tệp triển khai hoặc test nào được nêu tên.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

topic: Lazy/Graph

Background

Some colleagues and me were doing some work on sparse when we stumbled onto a limitation of the current Array API Standard, and @kgryte was kind enough to point out that it might have some wider implications than just sparse, so it would be prudent to discuss it with other relevant parties within the community before settling on an API design to avoid fragmentation.

Problem Statement

There are two notable things missing from the Array API standard today, which sparse, and potentially Dask, JAX and other relevant libraries might also need.

  • Support for storage formats.
    • In Dask, this might be the array metadata, such as the type of the inner array.
    • In sparse, this would be the format of the sparse array (CRS, CCS, COO, ...).
  • Support for lazy arrays/materialization
    • sparse/JAX might use this to build up kernels before running a computation
    • Dask might use this for un-computed arrays stored as a task graph.

Potential solutions

Overload the Array.device attribute and the Array.to_device method.

One option is to overload the objects returned/accepted by these to contain a device + storage object. Something like the following:

class Storage:
    @property
    def device(self) -> Device:
        ...

    @property
    def format(self) -> Format:
        ...

    def __eq__(self, other: "Storage") -> bool:
        """ Compatible if combined? """

    def __ne__(self, other: "Storage") -> bool:
        """ Incompatible if combined? """

class Array:
    @property
    def device(self) -> Storage:
        ...

    def to_device(self, device: Storage, ...) -> "Array":
        ...

To materialize an array, one could use to_device(default_device()) (possible after #689 is merged).

Advantages

As far as I can see, it's compatible with how the Array API standard works today.

Disadvantages

We're mixing the concepts of an execution context and storage format, and in particular overloading operators in a rather weird way.

Introduce an Array.format attribute and Array.to_format method.

Advantages

We can get the API right, maybe even introduce xp.can_mix_formats(...).

Disadvantages

Would need to wait till the 2024 revision of the standard at least.

Tagging potentially interested parties:

  • @jakirkham @tomwhite for Dask
  • @jakevdp for JAX
  • Please add anyone I missed
Ngôn ngữ chính
Python
Star
281
Fork
52
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của data-apis/array-api

Tất cả issue của data-apis/array-api

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.