Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

dask/dask-ml

Đăng nhập để theo dõi Xem trên GitHub

Scalable Machine Learning with Dask

dask/dask-ml có thân thiện với người mới không?

Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp lần đầu gửi tới dask/dask-ml để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.

Star
950
Fork
261
Issue cho người mới đang mở
0
Issue đã lập chỉ mục
235
Ngôn ngữ chính
Python
Giấy phép
BSD-3-Clause
Lần push lên GitHub gần nhất
27/9/2025
Lập chỉ mục gần nhất
15/9/2026
Hướng dẫn đóng góp
Không có quy tắc ứng xử
Label cho người mới
good first issue help wanted
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Cách đóng góp cho dask/dask-ml

  1. Hãy đọc hướng dẫn đóng góp trước: nó cho biết maintainer muốn thay đổi được đề xuất, kiểm thử và review ra sao.
  2. Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép BSD-3-Clause của dự án.
  3. Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.
Phù hợp cho người mới Tất cả
Đang mở Tất cả

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • PCA.transform fails if svd_solver="randomized"
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100

    dask/dask-ml#1023 · 1 bình luận ·

  • Support for Catboost models
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    dask/dask-ml#1021 · 4 bình luận ·

  • ColumnTransformer _hstack incompatible with scikit's version
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100

    dask/dask-ml#1019 · 1 bình luận ·

  • RuntimeError: Attempting to use an asynchronous Client in a synchronous context of `dask.compute`
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#1016 · 1 bình luận ·

  • Add RFECV support
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    help wanted

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#1015 ·

  • Tests failing with `ValueError: cannot broadcast shape (nan,) to shape (nan,)`
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 32/100

    dask/dask-ml#1012 · 4 bình luận ·

  • Failure in `check_n_features_in_after_fitting` in `tests/test_kmeans.py::test_check_estimator`
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#1010 ·

  • `tests/test_incremental_pca.py::test_whitening[auto]` failing
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dask/dask-ml#1009 ·

  • KMeans Optimization: Incorporating Weights into Re-Clustering Process
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    dask/dask-ml#1001 · 1 bình luận ·

  • ColumnTransformer horizontally stacks the output
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#1000 · 2 bình luận ·

  • Documentation Issue with train_test_split and blockwise
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#999 · 1 bình luận ·

  • ColumnTransformer does not work with Dask dataframes
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#993 · 1 bình luận · 1 reaction ·

  • Unexpected behavior in train_test_split with shuffle=False
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    dask/dask-ml#992 ·

  • Support GPU-backed data for metrics.
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#991 ·

  • Documentation on PCA expected max memory usage
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    dask/dask-ml#985 · 1 bình luận ·

  • Nearest Neighbors
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    dask/dask-ml#982 · 3 reaction ·

  • sklearn StandardScaler vs dask StandardScaler.
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dask/dask-ml#979 · 1 bình luận ·

  • Area under the receiving operating characteristic curve (AUROC) calculation.
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    dask/dask-ml#977 · 2 bình luận ·

  • The `log_loss`-function crashes when using mixed types
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100

    dask/dask-ml#976 ·

  • For a single record data frame train_test_split() sometimes assigns this single record to test set.
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#975 · 4 bình luận ·

  • Incremental does not handle dask arrays of ndim>2 in estimator training
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    dask/dask-ml#972 · 2 bình luận ·

  • LogisticRegression.score returns an empty dask array
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100

    dask/dask-ml#971 ·

  • Implementation for make_s_curve
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dask/dask-ml#968 · 2 bình luận ·

  • HashingVectorizer behaves differently from FeatureHasher
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100

    dask/dask-ml#963 · 1 bình luận ·

  • Bug in ColumnTransformer
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#962 · 2 bình luận · 1 reaction ·

  • Add backward compatibility for supported version of scikit-learn
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100

    dask/dask-ml#961 ·

  • KFold cross validation fails with dask dataframes
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100

    dask/dask-ml#956 · 2 bình luận ·

  • can't set attribute error when running PCA
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    dask/dask-ml#955 ·

  • LabelEncoder doesn't handle missing values in *dask* series of strings
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100

    dask/dask-ml#954 · 3 bình luận ·

  • LabelEncoder raises errors with string and string[pyarrow] types
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#953 · 1 bình luận ·

  • Default datatype when using CountVectorizer and HashingVectorizer should be sparse COO
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    needs triage

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#952 ·

  • Better error message when using invalid `MinMaxScaler.fit(...)` inputs
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100

    dask/dask-ml#951 ·

  • Logistic Regression Fails with ValueError: Shapes Not Aligned
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    dask/dask-ml#950 · 1 bình luận ·

  • LinearRegression doesn't return lazy object
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#949 · 2 bình luận ·

  • LinearRegression returns error for 1e7 elements
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    dask/dask-ml#948 ·

  • Unpredictable results when some NaNs included in input
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100

    dask/dask-ml#947 ·

  • Managing nullable types and empty partitions
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#941 ·

  • Enhanced cross-validation inputs for Dask-ML HyperbandSearchCV
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100

    dask/dask-ml#940 · 11 bình luận ·

  • CI Failures for upstream
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#936 ·

  • Unexpected UserWarning: Single-machine scheduler when a distributed client is active might lead to unexpected results
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#933 ·

  • improving bug report template for dask_ml
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100

    dask/dask-ml#927 ·

  • OneHotEncoder with nan labels
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100

    dask/dask-ml#926 ·

  • Models without built-in or custom scoring cannot be wrapped with Incremental
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dask/dask-ml#925 ·

  • Specify data type in CountVectorzier
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#922 · 1 bình luận ·

  • Incremental Wrapper ValueError: Layer not in the HighLevelGraph's layers:
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    dask/dask-ml#919 · 5 bình luận ·

  • Incremental wrapper fails for IncrementalPCA
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 28/100

    dask/dask-ml#917 · 1 bình luận ·

  • Categorizer should sort categories
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    dataframe

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100

    dask/dask-ml#916 · 10 bình luận · 2 reaction ·

  • [BUG] Dask-ML ParallelPostFit prediction fails on empty partitions
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 50/100

    dask/dask-ml#911 ·

  • Drop in replacement for sklearn.model_selection.permutation_test_score
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100

    dask/dask-ml#907 · 4 bình luận ·

  • Integration with dask-xgboost.
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    dask/dask-ml#906 · 4 bình luận · 2 reaction ·

Đang hiển thị 100 mục mới nhất

Trang này chỉ liệt kê những gì được lập chỉ mục gần đây. Bộ lọc nâng cao có toàn bộ kho, thu hẹp theo ngôn ngữ, độ khó và thời lượng.

Mở bộ lọc nâng cao

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.