Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

dask/dask-ml

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Scalable Machine Learning with Dask

¿Es dask/dask-ml apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en dask/dask-ml para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
950
Forks
261
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
235
Lenguaje dominante
Python
Licencia
BSD-3-Clause
Último push a GitHub
27/9/2025
Última indexación
15/9/2026
Guía de contribución
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
good first issue help wanted
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a dask/dask-ml

  1. Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
  2. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia BSD-3-Clause del proyecto.
  3. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.
Para principiantes Todo
Abierto Todos

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • PCA.transform fails if svd_solver="randomized"
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100

    dask/dask-ml#1023 · 1 comentario ·

  • Support for Catboost models
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-ml#1021 · 4 comentarios ·

  • ColumnTransformer _hstack incompatible with scikit's version
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

    dask/dask-ml#1019 · 1 comentario ·

  • RuntimeError: Attempting to use an asynchronous Client in a synchronous context of `dask.compute`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#1016 · 1 comentario ·

  • Add RFECV support
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    help wanted

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#1015 ·

  • Tests failing with `ValueError: cannot broadcast shape (nan,) to shape (nan,)`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 32/100

    dask/dask-ml#1012 · 4 comentarios ·

  • Failure in `check_n_features_in_after_fitting` in `tests/test_kmeans.py::test_check_estimator`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#1010 ·

  • `tests/test_incremental_pca.py::test_whitening[auto]` failing
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-ml#1009 ·

  • KMeans Optimization: Incorporating Weights into Re-Clustering Process
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-ml#1001 · 1 comentario ·

  • ColumnTransformer horizontally stacks the output
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#1000 · 2 comentarios ·

  • Documentation Issue with train_test_split and blockwise
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#999 · 1 comentario ·

  • ColumnTransformer does not work with Dask dataframes
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#993 · 1 comentario · 1 reacción ·

  • Unexpected behavior in train_test_split with shuffle=False
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    dask/dask-ml#992 ·

  • Support GPU-backed data for metrics.
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#991 ·

  • Documentation on PCA expected max memory usage
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    dask/dask-ml#985 · 1 comentario ·

  • Nearest Neighbors
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-ml#982 · 3 reacciones ·

  • sklearn StandardScaler vs dask StandardScaler.
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-ml#979 · 1 comentario ·

  • Area under the receiving operating characteristic curve (AUROC) calculation.
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-ml#977 · 2 comentarios ·

  • The `log_loss`-function crashes when using mixed types
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

    dask/dask-ml#976 ·

  • For a single record data frame train_test_split() sometimes assigns this single record to test set.
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#975 · 4 comentarios ·

  • Incremental does not handle dask arrays of ndim>2 in estimator training
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

    dask/dask-ml#972 · 2 comentarios ·

  • LogisticRegression.score returns an empty dask array
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100

    dask/dask-ml#971 ·

  • Implementation for make_s_curve
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-ml#968 · 2 comentarios ·

  • HashingVectorizer behaves differently from FeatureHasher
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100

    dask/dask-ml#963 · 1 comentario ·

  • Bug in ColumnTransformer
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#962 · 2 comentarios · 1 reacción ·

  • Add backward compatibility for supported version of scikit-learn
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    dask/dask-ml#961 ·

  • KFold cross validation fails with dask dataframes
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

    dask/dask-ml#956 · 2 comentarios ·

  • can't set attribute error when running PCA
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    dask/dask-ml#955 ·

  • LabelEncoder doesn't handle missing values in *dask* series of strings
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

    dask/dask-ml#954 · 3 comentarios ·

  • LabelEncoder raises errors with string and string[pyarrow] types
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#953 · 1 comentario ·

  • Default datatype when using CountVectorizer and HashingVectorizer should be sparse COO
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    needs triage

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#952 ·

  • Better error message when using invalid `MinMaxScaler.fit(...)` inputs
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100

    dask/dask-ml#951 ·

  • Logistic Regression Fails with ValueError: Shapes Not Aligned
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    dask/dask-ml#950 · 1 comentario ·

  • LinearRegression doesn't return lazy object
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#949 · 2 comentarios ·

  • LinearRegression returns error for 1e7 elements
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    dask/dask-ml#948 ·

  • Unpredictable results when some NaNs included in input
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    dask/dask-ml#947 ·

  • Managing nullable types and empty partitions
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#941 ·

  • Enhanced cross-validation inputs for Dask-ML HyperbandSearchCV
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

    dask/dask-ml#940 · 11 comentarios ·

  • CI Failures for upstream
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#936 ·

  • Unexpected UserWarning: Single-machine scheduler when a distributed client is active might lead to unexpected results
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#933 ·

  • improving bug report template for dask_ml
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 45/100

    dask/dask-ml#927 ·

  • OneHotEncoder with nan labels
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100

    dask/dask-ml#926 ·

  • Models without built-in or custom scoring cannot be wrapped with Incremental
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-ml#925 ·

  • Specify data type in CountVectorzier
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#922 · 1 comentario ·

  • Incremental Wrapper ValueError: Layer not in the HighLevelGraph's layers:
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    dask/dask-ml#919 · 5 comentarios ·

  • Incremental wrapper fails for IncrementalPCA
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 28/100

    dask/dask-ml#917 · 1 comentario ·

  • Categorizer should sort categories
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    dataframe

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100

    dask/dask-ml#916 · 10 comentarios · 2 reacciones ·

  • [BUG] Dask-ML ParallelPostFit prediction fails on empty partitions
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 50/100

    dask/dask-ml#911 ·

  • Drop in replacement for sklearn.model_selection.permutation_test_score
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    dask/dask-ml#907 · 4 comentarios ·

  • Integration with dask-xgboost.
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    dask/dask-ml#906 · 4 comentarios · 2 reacciones ·

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