Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

`JobQueueCluster` with local worker(s)

Đang mở
#596 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
distributed-systems, hpc

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách đọc các entry point của JobQueueCluster và SLURMCluster, sau đó so sánh việc kết nối worker cục bộ theo cách thủ công được mô tả với việc khởi tạo cluster. Công việc được xem là hoàn tất khi JobQueueCluster có thể tùy chọn thêm một worker cục bộ mà vẫn giữ nguyên hành vi hiện có của hàng đợi job; hãy kiểm tra các bài kiểm thử cluster liên quan trước khi quyết định coverage nên nằm ở đâu.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Thanks a lot for this fantastic library - it is really awesome!

I'd love to hear your opinion on the following use case. I have access to a SLURM cluster where I am not allowed (or I am at least discouraged) to run tasks such as a Jupyter server or a Dask scheduler on the login node, and the minimal partition size that I can request via a batch job is 32 cores.

I can start the Jupyter server and instantiate a SLURMCluster in a batch job, then scale up the cluster by adding resources via SLURM. However, the initial batch job where Jupyter and the Dask scheduler are running still occupies 32 cores - which is a bit wasteful. Right now I could "manually" create an additional local worker and connect it to the scheduler to fill the remaining allocated resources. But maybe it could be useful to have the option to add a local worker when instantiating a JobQueueCluster?

Ngôn ngữ chính
Python
Star
256
Fork
149
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của dask/dask-jobqueue

Tất cả issue của dask/dask-jobqueue

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.