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`JobQueueCluster` with local worker(s)

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python

調査の方向性

まず JobQueueCluster と SLURMCluster のエントリポイントを読み、説明されている手動でのローカルワーカーへの接続と、クラスターのインスタンス化を比較します。JobQueueCluster が既存のジョブキューの動作を維持しながら、オプションでローカルワーカーを追加できれば完了です。カバレッジをどこに追加するか決める前に、関連するクラスターのテストを確認してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Thanks a lot for this fantastic library - it is really awesome!

I'd love to hear your opinion on the following use case. I have access to a SLURM cluster where I am not allowed (or I am at least discouraged) to run tasks such as a Jupyter server or a Dask scheduler on the login node, and the minimal partition size that I can request via a batch job is 32 cores.

I can start the Jupyter server and instantiate a SLURMCluster in a batch job, then scale up the cluster by adding resources via SLURM. However, the initial batch job where Jupyter and the Dask scheduler are running still occupies 32 cores - which is a bit wasteful. Right now I could "manually" create an additional local worker and connect it to the scheduler to fill the remaining allocated resources. But maybe it could be useful to have the option to add a local worker when instantiating a JobQueueCluster?

主要言語
Python
スター
256
フォーク
149
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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