Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Merging a dask dataframe with a pandas series fails

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#915 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
pandas, python
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Reproduce df.merge(df.name.head()) from the issue, then inspect the merge entry point in dask_expr/_collection.py around line 4783. Done means merging the Dask dataframe with the pandas Series no longer raises AttributeError and produces behavior consistent with the shown pandas result.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

In [1]: import dask

In [2]: import dask_expr as dd
   ...: df = dd.datasets.timeseries()

In [3]: df.head()
Out[3]:
                        name    id         x         y
timestamp
2000-01-01 00:00:00  Michael  1006  0.927520 -0.442859
2000-01-01 00:00:01    Kevin  1018 -0.411144 -0.037667
2000-01-01 00:00:02   Yvonne   974 -0.648850 -0.515754
2000-01-01 00:00:03   Yvonne   994  0.463103  0.560937
2000-01-01 00:00:04   Yvonne  1002 -0.511311 -0.308211

In [4]: df.merge(df.name.head())

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-254398e6f615> in ?()
----> 1 df.merge(df.name.head())

~/workspace/dask-expr/dask_expr/_collection.py in ?(self, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, suffixes, indicator, shuffle_method, npartitions, broadcast)
   2572         an internal ``shuffle``, because shuffling places all rows that have the same
   2573         index in the same partition. To avoid this error, make sure all rows with the
   2574         same ``on``-column value can fit on a single partition.
   2575         """
-> 2576         return merge(
   2577             self,
   2578             right,
   2579             how,

~/workspace/dask-expr/dask_expr/_collection.py in ?(left, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, suffixes, indicator, shuffle_method, npartitions, broadcast)
   4779     for o in [on, left_on, right_on]:
   4780         if isinstance(o, FrameBase):
   4781             raise NotImplementedError()
   4782     if not on and not left_on and not right_on and not left_index and not right_index:
-> 4783         on = [c for c in left.columns if c in right.columns]
   4784         if not on:
   4785             left_index = right_index = True
   4786

~/workspace/dask-expr/dask_expr/_collection.py in ?(.0)
-> 4783 def merge(
   4784     left,
   4785     right,
   4786     how="inner",

~/mambaforge/envs/etl-tpch/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/generic.py in ?(self, name)
   6289             and name not in self._accessors
   6290             and self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name)
   6291         ):
   6292             return self[name]
-> 6293         return object.__getattribute__(self, name)

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns'

In [5]: df.head().merge(df.name.head())
Out[5]:
       name    id         x         y
0   Michael  1006  0.927520 -0.442859
1     Kevin  1018 -0.411144 -0.037667
2    Yvonne   974 -0.648850 -0.515754
3    Yvonne   974 -0.648850 -0.515754
4    Yvonne   974 -0.648850 -0.515754
5    Yvonne   994  0.463103  0.560937
6    Yvonne   994  0.463103  0.560937
7    Yvonne   994  0.463103  0.560937
8    Yvonne  1002 -0.511311 -0.308211
9    Yvonne  1002 -0.511311 -0.308211
10   Yvonne  1002 -0.511311 -0.308211
Ngôn ngữ chính
Python
Star
89
Fork
26
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của dask/dask-expr

Tất cả issue của dask/dask-expr

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.