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Merging a dask dataframe with a pandas series fails

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
pandas, python
領域
data

調査の方向性

Reproduce df.merge(df.name.head()) from the issue, then inspect the merge entry point in dask_expr/_collection.py around line 4783. Done means merging the Dask dataframe with the pandas Series no longer raises AttributeError and produces behavior consistent with the shown pandas result.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

In [1]: import dask

In [2]: import dask_expr as dd
   ...: df = dd.datasets.timeseries()

In [3]: df.head()
Out[3]:
                        name    id         x         y
timestamp
2000-01-01 00:00:00  Michael  1006  0.927520 -0.442859
2000-01-01 00:00:01    Kevin  1018 -0.411144 -0.037667
2000-01-01 00:00:02   Yvonne   974 -0.648850 -0.515754
2000-01-01 00:00:03   Yvonne   994  0.463103  0.560937
2000-01-01 00:00:04   Yvonne  1002 -0.511311 -0.308211

In [4]: df.merge(df.name.head())

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-254398e6f615> in ?()
----> 1 df.merge(df.name.head())

~/workspace/dask-expr/dask_expr/_collection.py in ?(self, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, suffixes, indicator, shuffle_method, npartitions, broadcast)
   2572         an internal ``shuffle``, because shuffling places all rows that have the same
   2573         index in the same partition. To avoid this error, make sure all rows with the
   2574         same ``on``-column value can fit on a single partition.
   2575         """
-> 2576         return merge(
   2577             self,
   2578             right,
   2579             how,

~/workspace/dask-expr/dask_expr/_collection.py in ?(left, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, suffixes, indicator, shuffle_method, npartitions, broadcast)
   4779     for o in [on, left_on, right_on]:
   4780         if isinstance(o, FrameBase):
   4781             raise NotImplementedError()
   4782     if not on and not left_on and not right_on and not left_index and not right_index:
-> 4783         on = [c for c in left.columns if c in right.columns]
   4784         if not on:
   4785             left_index = right_index = True
   4786

~/workspace/dask-expr/dask_expr/_collection.py in ?(.0)
-> 4783 def merge(
   4784     left,
   4785     right,
   4786     how="inner",

~/mambaforge/envs/etl-tpch/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/generic.py in ?(self, name)
   6289             and name not in self._accessors
   6290             and self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name)
   6291         ):
   6292             return self[name]
-> 6293         return object.__getattribute__(self, name)

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns'

In [5]: df.head().merge(df.name.head())
Out[5]:
       name    id         x         y
0   Michael  1006  0.927520 -0.442859
1     Kevin  1018 -0.411144 -0.037667
2    Yvonne   974 -0.648850 -0.515754
3    Yvonne   974 -0.648850 -0.515754
4    Yvonne   974 -0.648850 -0.515754
5    Yvonne   994  0.463103  0.560937
6    Yvonne   994  0.463103  0.560937
7    Yvonne   994  0.463103  0.560937
8    Yvonne  1002 -0.511311 -0.308211
9    Yvonne  1002 -0.511311 -0.308211
10   Yvonne  1002 -0.511311 -0.308211
主要言語
Python
スター
89
フォーク
26
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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