notebook example for transfering code from pure pandas to dask
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, pandas
- Lĩnh vực
- data, documentation
Hướng nghiên cứu
Đề xuất là một Jupyter notebook so sánh pandas và Dask, bao quát hành vi của inplace, việc đọc và lưu dataframe, các điểm dễ gây nhầm lẫn về index, cũng như aggregation so với groupby.apply. Trước tiên cần xác định liệu dự án có muốn notebook này hay không và những chủ đề bổ sung nào cần được đưa vào; công việc được xem là hoàn tất khi có phạm vi đã thống nhất và một ví dụ hoàn chỉnh bao quát các chủ đề đã chọn.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi,
I'm writing a notebook example to highlight some key differences between pandas and dask. Are you interested in such a PR?
If so i have currently the following topics - (are there any additional topics that I should include?) :
- Dask does not update - thus no "inplace=True": (e.g. rename, reset_index, dropna,)
- reading/saving dataframes (with *)
- some gotcha's with index
- dd.Aggregatoin vs groupby.apply
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 387
- Fork
- 225
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của dask/dask-examples
-
good first issue
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
dask/dask-examples#247 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
dask/dask-examples#234 · 1 bình luận ·
-
CI failing on mainĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
dask/dask-examples#246 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 38/100
dask/dask-examples#236 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 48/100
dask/dask-examples#235 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của dask/dask-examples
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
sportsdataverse/sportsdataverse-py#641 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
apache/datafusion#25913 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
DOI-USGS/pywatershed#421 ·