notebook example for transfering code from pure pandas to dask
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook, pandas
- 領域
- data, documentation
調査の方向性
この提案は、pandas と Dask を比較する Jupyter notebook を作成し、inplace の挙動、dataframe の読み込みと保存、index に関する落とし穴、aggregation と groupby.apply の比較を扱うものです。まず、プロジェクトがこの notebook を必要としているか、またどの追加トピックを含めるべきかを確認します; 選択したトピックを網羅する完全な例と、合意されたスコープができれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi,
I'm writing a notebook example to highlight some key differences between pandas and dask. Are you interested in such a PR?
If so i have currently the following topics - (are there any additional topics that I should include?) :
- Dask does not update - thus no "inplace=True": (e.g. rename, reset_index, dropna,)
- reading/saving dataframes (with *)
- some gotcha's with index
- dd.Aggregatoin vs groupby.apply
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 385
- フォーク
- 225
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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