Rich visualization of large datasets

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#24 6 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
20/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter-notebook
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Issue không nêu tên tệp repository, test hoặc entry point nào. Hãy bắt đầu bằng việc xem xét hành vi lazy-loading và random-access của DANDI API, cùng với dự án fastplotlib được liên kết, trong một Jupyter notebook; vẫn cần xác định phạm vi tích hợp cụ thể và tiêu chí hoàn thành.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi, I just came across this repo. I haven't looked into DANDI in detail but it seems like there's a nice API which can provide lazy loading and random access to files (assuming those file types support lazy loading), correct me if I'm wrong?

Anyways I'm writing a new library to perform very fast visualizations in jupyter notebooks, it can leverage Vulkan/WGPU using an expressive API. I'm curious to see how it would perform with DANDI.

https://github.com/kushalkolar/fastplotlib

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
9
Fork
20
Merge trung bình
3 giờ 37 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của dandi/example-notebooks

Tất cả issue của dandi/example-notebooks

Issue tương tự

Thêm issue về Data Visualization

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.