Don't understand dandi validation error:
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện lỗi xác thực đã được báo cáo với cấu trúc NWB được hiển thị, sau đó lần theo các điểm bắt đầu xác thực của dandi organize và dandi upload. So sánh trường id được hiển thị của DynamicTable với kiểu ElementIdentifiers mà trình xác thực mong đợi. Công việc được xem là hoàn tất khi nguyên nhân và cách xử lý cần thiết được ghi lại hoặc đường dẫn xác thực xử lý đúng trường hợp này, kèm theo một bài kiểm thử hồi quy.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I'm attempting to run dandi organize and dandi upload on some NWB files I've generated. I get the following dandi validation error:
2025-05-06T03:54:53+0000 [WARNING ] dandi 1370:139809792194304 Error 1: ValidationResult(id='pynwb.DynamicTable (processing/eye_tracking/ellipse): missing data type ElementIdentifiers (id)', origin=ValidationOrigin(name='pynwb', version='2.8.3', bids_version=None), scope=<Scope.FILE: 'file'>, severity=<Severity.ERROR: 3>, asset_paths=None, within_asset_paths={'/tmp/nxf.8M0y39gRXN/capsule/results/001417/sub-752311/sub-752311_ecephys.nwb': 'processing/eye_tracking/ellipse'}, dandiset_path=None, dataset_path=None, message='Failed to validate. missing data type ElementIdentifiers (id)', metadata=None, path=PosixPath('/tmp/nxf.8M0y39gRXN/capsule/results/001417/sub-752311/sub-752311_ecephys.nwb'), path_regex=None)
The code I'm using to package this portion of the NWB is as follows:
eye_tracking_df_new = pd.DataFrame({
'name': ['eye_tracking'] * len(eye_tracking_df),
'reference_frame': ['nose'] * len(eye_tracking_df),
'data_x': eye_tracking_df['eye_center_x'],
'data_y': eye_tracking_df['eye_center_y'],
'area': eye_tracking_df['eye_area'],
'area_raw': eye_tracking_df['eye_area_raw'],
'width': eye_tracking_df['eye_width'],
'height': eye_tracking_df['eye_height'],
'angle': eye_tracking_df['eye_phi'],
'timestamps': eye_tracking_df['timestamps']
})
ellipse_eye_tracking = pynwb.core.DynamicTable.from_dataframe(
name="ellipse",
df=eye_tracking_df_new
)
eye_mod = pynwb.ProcessingModule("eye_tracking", "eye tracking data")
nwb_file.add_processing_module(eye_mod)
eye_mod.add_data_interface(ellipse_eye_tracking)
Printing this field of the nwb displays
n>>> nwb.processing['eye_tracking']['ellipse']
ellipse hdmf.common.table.DynamicTable at 0x139866740202080
Fields:
colnames: ['name' 'reference_frame' 'data_x' 'data_y' 'area' 'area_raw' 'width'
'height' 'angle' 'timestamps']
columns: (
name <class 'hdmf.common.table.VectorData'>,
reference_frame <class 'hdmf.common.table.VectorData'>,
data_x <class 'hdmf.common.table.VectorData'>,
data_y <class 'hdmf.common.table.VectorData'>,
area <class 'hdmf.common.table.VectorData'>,
area_raw <class 'hdmf.common.table.VectorData'>,
width <class 'hdmf.common.table.VectorData'>,
height <class 'hdmf.common.table.VectorData'>,
angle <class 'hdmf.common.table.VectorData'>,
timestamps <class 'hdmf.common.table.VectorData'>
)
id: id <class 'hdmf.common.table.ElementIdentifiers'>
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 28
- Fork
- 37
- Merge trung bình
- 3 ngày 21 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 13
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của dandi/dandi-cli
-
pynwb metadata: get neurodata typesCó thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
UX
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
`metadata.nwb.get_metadata()` validates the whole BIDS dataset for every NWB file, then discards the resultCó thể đã có người làm @CodyCBakerPhD đã nhận 22 ngày trước. Đang mởBIDS performance
dandi/dandi-cli#1962 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
`bids_version` is always `None` since the switch to bids-validator-denoCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mởBIDS bug
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
dandi/dandi-cli#1961 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của dandi/dandi-cli
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area:docs documentation effort:M ready-for-agent
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
mczielinski/ob-analytics#423 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
infra
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
vllm-project/vllm-ascend#21033 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày