Error in shap_values_tutorial
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Mở notebook shap_values_tutorial và tái hiện ô X,y = shap.datasets.boston() với shap==0.50.0. Issue không nêu tên tệp hoặc chỉ rõ nội dung thay thế dự kiến, vì vậy trước tiên hãy xác định nguồn dataset mà tutorial mong đợi; bước này được hoàn tất khi ô chạy mà không gặp AttributeError đã nêu.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
With shap==0.50.0
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
Cell In[2], [line 1](vscode-notebook-cell:?execution_count=2&line=1)
----> [1](vscode-notebook-cell:?execution_count=2&line=1) X,y = shap.datasets.boston()
AttributeError: module 'shap.datasets' has no attribute 'boston'
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.1k
- Fork
- 423
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của catboost/tutorials
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Categorical features parameters ipynb - Invalid notebook errorCó thể làm lại được @andrey-khropov đã nhận 529 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởin progress
catboost/tutorials#20 · 2 bình luận · 1 reaction · 1 người được giao ·
Tất cả issue của catboost/tutorials
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
sktime/pytorch-forecasting#2459 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
SheffieldML/GPy#1217 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
model evaluation request not-gguf
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area:docs
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
jejjohnson/geonnax#89 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Triage 🩺
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày