Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Error in python_tutorial - No module named 'pkg_resources'

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#23 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter-notebook, python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với ô notebook Python 3.12 được hiển thị trong traceback và tái hiện lỗi khi import hyperopt. Kiểm tra cách các dependency của tutorial cung cấp module pkg_resources còn thiếu. Hoàn tất khi tutorial chạy qua import đó mà không gặp ModuleNotFoundError.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

The error, py 3.12:

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
Cell In[36], line 1
----> 1 import hyperopt
      3 def hyperopt_objective(params):
      4     model = CatBoostClassifier(
      5         l2_leaf_reg=int(params['l2_leaf_reg']),
      6         learning_rate=params['learning_rate'],
   (...)     11         loss_function=metrics.Logloss(),
     12     )

File ~/gitlab/catboost-experiments/.venv/lib/python3.12/site-packages/hyperopt/__init__.py:34
     32 from . import rand
     33 from . import tpe
---> 34 from . import atpe
     35 from . import mix
     36 from . import anneal

File ~/gitlab/catboost-experiments/.venv/lib/python3.12/site-packages/hyperopt/atpe.py:19
     17 import numpy
     18 import numpy.random
---> 19 import pkg_resources
     20 import tempfile
     21 import scipy.stats

ModuleNotFoundError: No module named 'pkg_resources'
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
1.1k
Fork
423
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của catboost/tutorials

Tất cả issue của catboost/tutorials

Issue tương tự

Thêm issue về Machine Learning

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.