the force model's train problem
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Issue không nêu tên tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào. Hãy làm rõ liệu các nhãn huấn luyện nên được lấy từ các quỹ đạo DFT hay OpenMM và workflow finetuning được kỳ vọng là gì trước khi xác định tài liệu huấn luyện hoặc đường dẫn mã liên quan và định nghĩa tiêu chí hoàn thành.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hello，I want to know the training way of force-predict model.
1 、Does we need some label from dft or Openmm's traj？
2、If i just want to finetune the MLFF，how can I achieve it?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 90
- Fork
- 6
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của bytedance/ConfDiff
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
-
train problemĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Tất cả issue của bytedance/ConfDiff
Issue tương tự
-
_chunk_scan_fwd launches its Triton kernel without a device guard: NaN when a model is split across GPUsCó thể đã có người làm @toddwbucy đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
state-spaces/mamba#1072 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
loopj/aiovantage#414 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
power_mismatch_deline docstring: the rear-to-total RMAD conversion has an extra bifaciality factorĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
pvlib/pvlib-python#2929 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
data good first issue launch-day unverified
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
BradGroux/wow-forever-mission-control#8 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
check bilibili falsely reports read/subtitle as broken: live_test fixture BV1GJ411x7h7 is gone (404)Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Panniantong/Agent-Reach#889 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày