inconsistent numpy dtype in python and C++

Tái hiện báo cáo bằng extension dummy.cpp được cung cấp và script run_dummpy.py, rồi chạy nó với các phiên bản Python, NumPy và Boost đã nêu. Kiểm tra cách hai đối số ndarray đi tới binding Boost.NumPy và xác minh rằng mỗi đối số vẫn giữ dtype của mình; hoàn tất khi đầu ra C++ nhất quán khớp với float32 và float64.

Hi,
I'm trying to use the boost numpy bindings. If I pass two ndarray with different dtype to C++, they don't preserve the correct dtype. Here is a simple example:
dummy.cpp:

#include <iostream>
#include <boost/python.hpp>
#include <boost/python/numpy.hpp>

namespace py = boost::python;
namespace np = boost::python::numpy;

void dummy(np::ndarray const& a, np::ndarray const& b) {

    char const* at = py::extract<char const* >(py::str(a.get_dtype()));
    char const* bt = py::extract<char const* >(py::str(b.get_dtype()));

    std::cout << at << std::endl;
    std::cout << bt << std::endl;
}


BOOST_PYTHON_MODULE(dummy) {
   Py_Initialize(); // need initialize in BOOST_PYTHON_MODULE, or will get segmentation fault and core dump 
   np::initialize();
   py::def("dummy", dummy);
}

compile

g++ -lboost_python38 -lboost_numpy38 -L$CONDA_PREFIX/lib -I$CONDA_PREFIX/include -I$CONDA_PREFIX/include/python3.8 -fPIC --shared -o dummy.so dummy.cpp

run_dummpy.py

import numpy as np
import dummy

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype = np.float32)
print("python", a.dtype)
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype = np.double)
print("python", b.dtype)

dummy.dummy(a, b)

The output is inconsistent. The first time I run it by python run_dummy.py it gives

python float32
python float64
__str__
float64

If I re-run it python run_dummy.py , it gives

python float32
python float64
float64
float64

Still not the right output.
I'm using python 3.8.2, numpy 1.18.1, and boost 1.72.0. boost is installed from anaconda conda install -c conda-forge boost
Could you help? Thanks