numpy::from_data calls vector::front and crashes (or has UB) when called with a scalar object
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 1/5
- Thời gian dự kiến
- Dưới một giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 84/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu trong ndarray.cpp tại from_data_impl, nơi shape.front() và strides.front() được sử dụng cho các vector có thể rỗng. Tái hiện hoặc kiểm tra đường dẫn đối tượng vô hướng và xác minh rằng đường dẫn này không còn thực hiện truy cập không hợp lệ hoặc gây crash; chạy các test hiện có liên quan của repository nếu có. Được xem là hoàn tất khi các lệnh gọi from_data vô hướng hoạt động mà không có hành vi không xác định hoặc crash đã báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
In ndarray.cpp, the function from_data_impl calls &shape.front() and &strides.front() for possibly empty vectors. This is, at best, undefined behavior. At worst, it triggers a crash (observed on Redhat/rocky 8&9, where I'm assuming boost::python packages were built with -D_GLIBCXX_DEBUG).
RECOMMEND: change &vec.front() to vec.data() to avoid UB and potential crashes.
- Ngôn ngữ chính
- C++
- Star
- 537
- Fork
- 223
- Merge trung bình
- 11 giờ 22 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của boostorg/python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 64/100
-
BoostDetectToolset-1.90.0.cmake file not found in an include() call in boost_python-config.cmake Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 62/100
Tất cả issue của boostorg/python
Issue tương tự
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
AXERA-TECH/ax-llm#77 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
games-on-whales/wolf#509 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
-
bug-unconfirmed
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
NVIDIA/cuda-samples#453 ·