Wrong NumPy headers included when building boost.numpy with multiple configured Python versions
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- build-system
Hướng nghiên cứu
Tái hiện vấn đề với python_config.jam được hiển thị và lệnh bjam trên Boost 1.68.0 với VS2017. Bắt đầu bằng cách so sánh đầu ra của -d+2 và --debug-configuration cho từng phiên bản Python đã cấu hình, đồng thời kiểm tra cách boost.numpy chọn các header của nó. Hoàn thành khi mỗi cấu hình Python sử dụng các header NumPy riêng của mình và boost.numpy không được build khi NumPy bị vô hiệu hóa.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Having configured multiple Python-installations in python_config.jam, each like
using python
: 3.7 # version
: C:\\Python37-x64\\ # cmd-or-prefix
: C:\\Python37-x64\\include # includes
: C:\\Python37-x64\\libs # libraries
: <address-model>64 # condition
;
The call to
bjam target-os=windows address-model=64 debug-symbols=on debug-store=database --user-config=python_config.jam --debug-configuration --debug-generator python=3.7 -d+2 --with-python stage
Shows in its output that bjam correctly detects for each of the configured Python installations if NumPy is available or not ("enabled"/"disabled").
However, the output due to -d+2, shows that bjam includes the wrong NumPy headers. It seems that it includes them from the respective directory of whichever Python-installation comes last in python_config.jam and that has NumPy "enabled".
Additionally, even if the debug-configuration-output says that NumPy is "disabled" for a certain Python-installation, bjam will still build boost.numpy - again, including the NumPy headers for whichever installation comes last in python_config.jam that has NumPy "enabled".
Building boost 1.68.0 with VS2017 / 15.8.8 on Windows 10 x64 for Windows x64.
- Ngôn ngữ chính
- C++
- Star
- 537
- Fork
- 223
- Merge trung bình
- 11 giờ 22 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của boostorg/python
-
numpy::from_data calls vector::front and crashes (or has UB) when called with a scalar object Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 64/100
-
BoostDetectToolset-1.90.0.cmake file not found in an include() call in boost_python-config.cmake Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Tất cả issue của boostorg/python
Issue tương tự
-
ai_reviewed
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
ydb-platform/ydb#53869 · 3 bình luận ·
-
bug cert blocker needs triage
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
project-chip/connectedhomeip#74373 ·
-
[request] tracy/0.14.1 Đang mởupstream update
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
conan-io/conan-center-index#31035 ·
-
Bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
documentation
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
vllm-project/vllm-ascend#17329 ·