method to sample global metadata
@changjonathanc đang làm issue này rồi.
Từ ngày 13/12/2021.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
Issue này không có mô tả.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 29
- Fork
- 11
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của bigscience-workshop/metadata
-
Common simple eval function to calculate pplCó thể làm lại được @shanyas10 đã nhận 1693 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
bigscience-workshop/metadata#138 · 1 người được giao ·
-
multi gpu trainingCó thể làm lại được @changjonathanc đã nhận 1726 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
bigscience-workshop/metadata#129 · 1 người được giao ·
-
Create Dataset with metadataĐang mở#dataset Epic
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
bigscience-workshop/metadata#124 · 3 reaction ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
bigscience-workshop/metadata#122 ·
-
Which HTML tags should be used during training?Có thể làm lại được @SaulLu đã nhận 1757 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
bigscience-workshop/metadata#113 · 1 người được giao ·
Tất cả issue của bigscience-workshop/metadata
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#191 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Docs viewer: inverted grey colormap, Phantom CT window -20 to 35 HU, smoothing up to 40 mmCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mởarea: docs enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 64/100
PyTomography/PyTomography#331 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
effort: low prio: low ready
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
digitalfabrik/integreat-cms#4616 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
FuRongJun-1999/dsh-memory#226 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug difficulty:2 good first issue help wanted
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
MakazhanAlpamys/Soup#1865 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày