feat: find a solution to load the dataset
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện vấn đề trích xuất dữ liệu thực tế và kiểm tra cách datasets library tải các kiểu feature khi metadata_website_desc bị thiếu. Xác định cách cung cấp hoặc suy luận schema của feature, sau đó xác minh rằng một dataset có các mô tả website thưa thớt được tải thành công.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
While testing the real data extraction, I encountered a new problem: the websites descriptions are rarely present in the metadata_website_desc column. Therefore, the datasets library cannot load such a dataset by having to guessing the feature type. It has to know them beforehand.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 29
- Fork
- 11
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của bigscience-workshop/metadata
-
Common simple eval function to calculate pplCó thể làm lại được @shanyas10 đã nhận 1688 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
bigscience-workshop/metadata#138 · 1 người được giao ·
-
multi gpu trainingCó thể làm lại được @changjonathanc đã nhận 1721 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
bigscience-workshop/metadata#129 · 1 người được giao ·
-
Create Dataset with metadataĐang mở#dataset Epic
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
bigscience-workshop/metadata#124 · 3 reaction ·
-
Which HTML tags should be used during training?Có thể làm lại được @SaulLu đã nhận 1752 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
bigscience-workshop/metadata#113 · 1 người được giao ·
-
slurm script test multi-gpu trainingCó thể làm lại được @SaulLu đã nhận 1725 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
bigscience-workshop/metadata#109 · 3 người được giao ·
Tất cả issue của bigscience-workshop/metadata
Issue tương tự
-
docs(types): update the collection binding note now that typed collections shipped in pycubrid 1.9.0Đang mởdocumentation priority: low size: S
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
cubrid-lab/sqlalchemy-cubrid#768 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
--csv-bom was never wired up: PR #850 added an unused helper parameter, so #846 is not fixedĐang mởbug help wanted
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Broken link in index.rstĐang mởdocumentation
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
ansys/pydpf-core#3547 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
core
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
vectorize-io/hindsight#5457 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug]: LangChain drops OpenAI Responses text blocks from session recordingCó thể đã có người làm @ktz03 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
volcengine/OpenViking#5806 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày