Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Get standard errors of prediction

Đang mở
#395 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Start by reading the PanelOLS prediction and result APIs, then compare their behavior with the get.prediction() example linked in the issue. The issue names no source files or tests, so locate the relevant implementation and test coverage before proposing a scope. Done means there is a documented way to obtain standard errors and confidence intervals for fitted values from PanelOLS.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hello,

I am looking for a way to retrieve the output or calculate standard errors and CI on fitted values.
This example below shows how to use get.prediction() but it is not available for PanelOLS.

Can you help me out? Thank you!

https://gist.github.com/josef-pkt/1417e0473c2a87e14d76b425657342f5

Ngôn ngữ chính
Python
Star
1.1k
Fork
203
Merge trung bình
3 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
115

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của bashtage/linearmodels

Tất cả issue của bashtage/linearmodels

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.