Get standard errors of prediction
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評価
調査の方向性
Start by reading the PanelOLS prediction and result APIs, then compare their behavior with the get.prediction() example linked in the issue. The issue names no source files or tests, so locate the relevant implementation and test coverage before proposing a scope. Done means there is a documented way to obtain standard errors and confidence intervals for fitted values from PanelOLS.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello,
I am looking for a way to retrieve the output or calculate standard errors and CI on fitted values.
This example below shows how to use get.prediction() but it is not available for PanelOLS.
Can you help me out? Thank you!
https://gist.github.com/josef-pkt/1417e0473c2a87e14d76b425657342f5
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.1k
- フォーク
- 203
- 平均マージ
- 3時間 26分
- マージ済み PR（30日）
- 115
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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