Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

ModelBuilder.register does not generate a repack step with a pipeline session in V3 but does in V2

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#5,828 1 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

@mohamedzeidan2021 đang làm issue này rồi.

Từ ngày 27/9/2026.

  • #6338 của @mohamedzeidan2021 — đang mở

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
48/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
aws, python, scikit-learn
Lĩnh vực
cloud, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu từ điểm vào ModelBuilder.register được sử dụng với pipeline_session và so sánh hành vi V3 của nó với hành vi V2 được mô tả trong issue. Tái hiện việc đăng ký ModelStep bằng SourceCode và dữ liệu mô hình đã cho, sau đó xác minh rằng một bước repack được tạo và mô hình đã đăng ký chứa code.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

PySDK Version

  • PySDK V2 (2.x)
  • [ X] PySDK V3 (3.x)

Describe the bug
ModelBuilder.register does not generate a repack step with a pipeline session in V3 but does in V2

To reproduce
A clear, step-by-step set of instructions to reproduce the bug.
The provided code need to be complete and runnable, if additional data is needed, please include them in the issue.

model_builder = ModelBuilder(
        image_uri=image_uri,
        s3_model_data_url=data_url,
        source_code=SourceCode(
            entry_script="infer.py",
            source_dir=s3_script_archive,
        ),
        role_arn=role,
        sagemaker_session=pipeline_session,
        env_vars={"SAGEMAKER_DEFAULT_INVOCATIONS_ACCEPT": "application/json"},
    )
...
step_register = ModelStep(
    name="RegisterModel",
    step_args=model_builder.register(
        content_types=["application/jsonlines"],
        response_types=["application/json"],
        inference_instances=[inference_instance_type],
        transform_instances=[inference_instance_type],
        model_package_group_name=model_package_group_name,
        approval_status="Approved",
    )
)

Expected behavior
A clear and concise description of what you expected to happen.
In V2, the model was repacked with the code present. In V3, the model is not, leaving the model unable to be repacked

Screenshots or logs
If applicable, add screenshots or logs to help explain your problem.

System information
A description of your system. Please provide:

  • SageMaker Python SDK version: 2
  • Framework name (eg. PyTorch) or algorithm (eg. KMeans): ScikitLearn
  • Framework version: 1.4.2
  • Python version: 3.11
  • CPU or GPU: CPU
  • Custom Docker image (Y/N): N

Additional context
Add any other context about the problem here.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.3k
Fork
1.3k
Merge trung bình
3 ngày 10 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
77

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của aws/sagemaker-python-sdk

Tất cả issue của aws/sagemaker-python-sdk

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.