Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

ModelTrainer generates sm_train.sh with CRLF line endings on Windows causing training job failure

Đã đóng Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#5,904 0 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

@MohammedAlkindi đang làm issue này rồi.

Từ ngày 10/9/2026.

  • #8 của @sagemaker-bot — đang mở
  • #6255 của @MohammedAlkindi — đang mở

Đánh giá

Độ khó
1/5
Thời gian dự kiến
Dưới một giờ
Mức phù hợp với người mới
88/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
aws, python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Mở model_trainer.py và kiểm tra phương thức _prepare_train_script, nơi sm_train.sh được ghi. Xác minh rằng script được tạo sử dụng ký tự kết thúc dòng LF trên Windows, sau đó chạy các kiểm tra ModelTrainer liên quan hoặc tái hiện đường dẫn tạo trên Windows để xác nhận rằng script có thể thực thi trong container Linux.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

PySDK Version

  • PySDK V3 (3.x)

Describe the bug
When using ModelTrainer with SourceCode on Windows, the SDK internally generates sm_train.sh with CRLF (\r\n) line endings. This causes the training job to fail immediately when the Linux container tries to execute it.

The root cause is in model_trainer.py in the _prepare_train_script method:
with open(os.path.join(tmp_dir.name, TRAIN_SCRIPT), "w") as f:
f.write(train_script)

To reproduce
from sagemaker.train import ModelTrainer
from sagemaker.train.configs import SourceCode, Compute, InputData, OutputDataConfig

source_code = SourceCode(
source_dir="src",
entry_script="train.py",
requirements="requirements.txt"
)

compute = Compute(
instance_type="ml.m5.xlarge",
instance_count=1
)

model_trainer = ModelTrainer(
training_image="",
role="",
source_code=source_code,
compute=compute,
)

train_data = InputData(channel_name="train", data_source="s3://bucket/train/")
val_data = InputData(channel_name="validation", data_source="s3://bucket/val/")

model_trainer.train(input_data_config=[train_data, val_data], wait=True)

Expected behavior
sm_train.sh should always be written with LF (\n) line endings regardless of the host OS, since it will always be executed inside a Linux container.

Error in CloudWatch Logs
/opt/ml/input/data/sm_drivers/sm_train.sh: line 1: $'\r': command not found
/opt/ml/input/data/sm_drivers/sm_train.sh: line 3: set: -#015: invalid option
set: usage: set [-abefhkmnptuvxBCHP] [-o option-name] [--] [arg ...]
/opt/ml/input/data/sm_drivers/sm_train.sh: line 6: syntax error near unexpected token $'{\r'' /opt/ml/input/data/sm_drivers/sm_train.sh: line 6: handle_error() {#015'

Proposed Fix

Current code (line in _prepare_train_script):

with open(os.path.join(tmp_dir.name, TRAIN_SCRIPT), "w") as f:

Fix — force LF line endings:

with open(os.path.join(tmp_dir.name, TRAIN_SCRIPT), "w", newline="\n") as f:

System information
A description of your system. Please provide:

  • SageMaker Python SDK version:3.x
  • **Framework name or algorithm **:XgBoost
  • Framework version:1.7-1
  • Python version:3.11.5
  • CPU or GPU:CPU (ml.m5.xlarge)
  • Custom Docker image (Y/N):N

Additional context
This issue affects all Windows users of the new ModelTrainer API (PySDK V3). The sm_train.sh file is generated entirely by the SDK on the client machine and is never touched by the user, making it impossible to fix without either patching the SDK or switching to the older Estimator API. The fix is a single-character change adding newline="\n" to the open() call.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.3k
Fork
1.3k
Merge trung bình
3 ngày 6 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
83

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của aws/sagemaker-python-sdk

Tất cả issue của aws/sagemaker-python-sdk

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.