Make mlops module independent of train and serving modules
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100
- Loại issue
- Tái cấu trúc
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Lĩnh vực
- cloud, devops, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách truy vết các dependency giữa các module MLOps, train và serving, sau đó tái hiện vấn đề về kích thước package Lambda được mô tả trong issue. Xác định những dependency native nào và PyTorch bị kéo vào các deployment MLOps. Công việc được xem là hoàn tất khi orchestration MLOps có thể được đóng gói độc lập mà không có những dependency không cần thiết này.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Previously, MLOps orchestration was possible within a Lamber. Now with new dependencies, they are too big to fit in the lambda. The native dependencies and PyTorch explode the size of the total deployment signficantly
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2.3k
- Fork
- 1.3k
- Merge trung bình
- 3 ngày 10 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 82
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của aws/sagemaker-python-sdk
-
Cannot use spark_event_logs_s3_uri in PySparkProcessor jobCó thể đã có người làm @rsareddy0329 đã nhận 7 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
aws/sagemaker-python-sdk#6253 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[Bug] V3 Hyperparameter Tuning Pipeline page labelled "Download Data" in navigation due to missing title cellCó thể đã có người làm @admivsn đã nhận 35 ngày trước. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 93/100
aws/sagemaker-python-sdk#6232 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[Bug] ModelTrainer with no input channels emits InputDataConfig: [], which CreatePipeline rejects (min=1) — v2 omitted the keyCó thể đã có người làm @sagemaker-bot đã nhận 7 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
aws/sagemaker-python-sdk#6156 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
sagemaker-train should depend on mlflow-skinny, following sagemaker-mlflow 0.5.0Có thể đã có người làm @mohamedzeidan2021 đã nhận 8 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
aws/sagemaker-python-sdk#6152 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
ModelTrainer generates sm_train.sh with CRLF line endings on Windows causing training job failureCó thể đã có người làm @MohammedAlkindi đã nhận 26 ngày trước. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
aws/sagemaker-python-sdk#5904 · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của aws/sagemaker-python-sdk
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Negation with "not" and "no" is ignored during sentiment analysisCó thể đã có người làm @vivek-3728 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
techcsispit/mess-mood#11 · 1 bình luận ·
-
changelog investigate
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
ramnes/notion-sdk-py#408 ·
-
good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 83/100
btclib-org/btclib-wallet#267 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
good first issue tech-debt
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
knnmelprop/YAADO#111 ·