Feature support pipeline name in base_job_name at ModelTrainer
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 48/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- aws, python
- Lĩnh vực
- cloud, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu từ ModelTrainer.train() và theo dõi lệnh gọi của nó đến _create_training_job_args(), nơi issue cho thấy đường dẫn S3 được ghép lại. Xem xét cách độ dài của base_job_name được xử lý và xác định các bài kiểm thử liên quan hoặc các điểm đầu vào để xây dựng đường dẫn. Hoàn thành khi ModelTrainer lưu trữ các tệp job theo mẫu nhất quán được yêu cầu mà không tạo ra các đường dẫn sai định dạng đối với tên dài.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Describe the feature you'd like
i want to store the all files for jobs in a pattern like pipeline_name/job_name at this moment this is not possible for ModelTrainer class because train() function will call _create_training_job_args function which creates a s3 path like this:
s3://mybucket/my_pipeline_name/my_job_name/my-pipeline-name/my-job-name-20260318100943/input/sm_drivers/
or if the length of the base_job_name is longer then 63 the path could look like this:
s3://mybucket/my_pipeline_name/my_job_name/my-pipeline-name-extra-long-name/my-job-/input/sm_drivers/
How would this feature be used? Please describe.
This feature should be designed to help to store ModelTrainer files more consistently.
One suggestion for an S3 path would be {self.base_job_name}/input/20260318103152/sm_drivers/
Additional context
The Following Screenshot shows which code needs to be modified.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2.3k
- Fork
- 1.3k
- Merge trung bình
- 3 ngày 10 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 77
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của aws/sagemaker-python-sdk
-
Cannot use spark_event_logs_s3_uri in PySparkProcessor jobCó thể đã có người làm @rsareddy0329 đã nhận 6 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
aws/sagemaker-python-sdk#6253 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[Bug] V3 Hyperparameter Tuning Pipeline page labelled "Download Data" in navigation due to missing title cellCó thể đã có người làm @admivsn đã nhận 34 ngày trước. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 93/100
aws/sagemaker-python-sdk#6232 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[Bug] ModelTrainer with no input channels emits InputDataConfig: [], which CreatePipeline rejects (min=1) — v2 omitted the keyCó thể đã có người làm @sagemaker-bot đã nhận 6 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
aws/sagemaker-python-sdk#6156 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
sagemaker-train should depend on mlflow-skinny, following sagemaker-mlflow 0.5.0Có thể đã có người làm @mohamedzeidan2021 đã nhận 7 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
aws/sagemaker-python-sdk#6152 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
ModelTrainer generates sm_train.sh with CRLF line endings on Windows causing training job failureCó thể đã có người làm @MohammedAlkindi đã nhận 25 ngày trước. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
aws/sagemaker-python-sdk#5904 · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của aws/sagemaker-python-sdk
Issue tương tự
-
Device Details tables: FS/SF columns contradict each other (nfet_01v8 Vt row, pfet_01v8 Idsat row)Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
google/skywater-pdk#450 ·
-
Drained trajectory arrays are overwritten when the sequence buffer is reusedCó thể đã có người làm @sylvesterkaczmarek đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
google-deepmind/bsuite#56 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
LearningCircuit/local-deep-research#7206 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[TASK] Document technology stackĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
chingu-voyages/V62-tier3-team-33#285 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Proxy drops log notifications from backends that don't send FastMCP's msg/extra dictCó thể đã có người làm @asasemahmed đã nhận hôm nay. Đang mởbug server
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày