How to convert LLDs into Functionals？

Đang mở

#81 mở ngày 23/5/2023 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó: 3/5
Thời gian dự kiến: 1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới: 35/100

Loại issue: Tính năng
Độ rõ ràng: Cần làm rõ
Mức độ hoạt động: Đình trệ
Công nghệ: python
Lĩnh vực: machine-learning

Hướng nghiên cứu

Issue này liên quan đến việc chuyển đổi LLDs thành Functionals trong gói openSMILE Python, nhưng không nêu tên tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào. Hãy bắt đầu bằng việc xem xét API trích xuất đặc trưng công khai của gói và cách gói xử lý LLDs; công việc được xem là hoàn tất khi xác định được việc chuyển đổi trực tiếp có được hỗ trợ hay không, đồng thời ghi lại hoặc định nghĩa hành vi cần thiết nếu không được hỗ trợ.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi，

I don't have the original wav but only get LLDs. Is there a function that allows me to convert LLDs directly to Functionals?

Thanks!

Ngôn ngữ chính: BitBake
Star: 334
Fork: 42
Merge trung bình: 57 phút
Pull request đã merge (30 ngày): 2

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của audeering/opensmile-python

Documentation build fails: emodb v1.1.1 no longer available Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100

audeering/opensmile-python#133 · Mở ngày 5/8/2026
Broken Link of compare_2016 feature set Đang mở

Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100

audeering/opensmile-python#131 · Mở ngày 30/1/2026
Can the LLD be set to 1.0 seconds for both frameSize and frameStep safely? Đang mở

Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

audeering/opensmile-python#123 · Mở ngày 28/3/2025
How can I calculate the functions per second? Đang mở

Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

audeering/opensmile-python#122 · Mở ngày 28/3/2025
formant bandwidths seem too high Đang mở

Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

audeering/opensmile-python#110 · Mở ngày 30/7/2024

Tất cả issue của audeering/opensmile-python

Issue tương tự

Multicut: wsdt: invert probabilities checkbox not deserialized Đang mở

bug good first issue multicut serialization

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100

ilastik/ilastik#3252 · Mở ngày 24/9/2026
results/results_fairness.csv and results_performance.csv don't reproduce for the COMPAS audit when regenerated today, even under the exact pinned environment Đang mở

bug

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100

yakew7/Fair-Code#708 · Mở ngày 24/9/2026
feat(dictionary): add benign in-frame MUC1 events so benchmarks can score benign-event specificity Đang mở

enhancement

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100

berntpopp/MucOneSpan#69 · Mở ngày 24/9/2026
em_score returns an exact match for an empty prediction whenever the gold answer is a bare stopword or punctuation placeholder Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

stanfordnlp/dspy#10485 · Mở ngày 23/9/2026
Mnist Web Inference error Đang mở

Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100

tracel-ai/burn#5809 · Mở ngày 23/9/2026

Thêm issue về Machine Learning